Page 138 - 地质灾害监测技术研究
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地质灾害监测技术研究
                Research on Monitoring Technology of Geological Hazards


            (TCP-InSAR)、短基线集方法(SBAS)和 SqueeSAR 技术等,上述限制因素
            影响已逐渐降低。目前已有多种高分辨率、不同波段、多重访问周期 SAR 卫星
            在轨运行,进一步提高了 InSAR 技术的监测能力和应用领域;同时基于大数据

            和云计算平台的地理信息网络服务系统正在被广泛研究,基于 InSAR 技术的地
            质灾害准实时探测和监测也成为可能。
                (二)机载激光雷达
                机载激光雷达(LiDAR)系统作为一种新型的航空遥感技术,集合了激光测

            距、计算机技术、惯性导航系统和动态 GNSS 差分定位技术为一身,并通过测
            量激光脉冲的往返时间,结合高精度的定位姿态数据,获取地面三维激光点云坐
            标。LiDAR 技术具有全天候观测、强抗干扰、短时间内获取海量、高精度三维
            点云的优势,使得快速、低成本、大面积地面测量成为可能,为地质灾害监测提

            供了一种新方法。利用 LiDAR 技术能够生成高精度的数字高程模型(DEM),
            并基于高精度 DEM 开展地质灾害定性或定量分析。近年来 LiDAR 技术的发展
            迅速,国内学者在滑坡、危岩体、活动断裂等地质环境领域得到了广泛的应用。
            尤其在滑坡应用方面,利用 LiDAR 生成的 DEM 提取精细的地形地貌参数,借

            助 LiDAR 山体阴影图及坡度和粗糙度图,能够准确地识别滑坡滑动的范围,并
            准确圈定出滑坡后缘、滑坡侧缘、滑舌等滑坡要素。同时结合多期 LiDAR 点云
            数据,还可对滑坡表面位移进行监测,获取滑坡的真实动态、总体变形趋势等
            特点。机载 LiDAR 技术在应用上受到植被及监测环境影响,如滑坡、危岩体表

            面有大量的植被覆盖时,LiDAR 无法测量到地形表面,虽然后期可经过各种滤
            波方法进行处理,但仍会对最终成果精度产生影响。其次,遇到云雨等较差天气
            时,LiDAR 扫描会受到限制,形变监测精度会受到影响。虽然 LiDAR 的应用范
            围较小,主要侧重于针对性较强的小范围地质灾害调查及监测,不适用于大范

            围地质灾害调查,且难以捕获灾害体前期的微小形变,然而 LiDAR 技术发展至
            今,已逐渐成为一种重要的地质灾害体信息获取方法,具有很大挖掘空间。
                (三)高分辨率遥感技术
                通过高分辨率遥感(High Resolution Remote Sensing)技术对地质灾害进行

            分析、识别、监测,进而建立地质灾害动态监测系统,是防灾减灾的一个重要途
            径。随着现代航天技术和信息技术的高速发展,遥感技术在空间分辨率、时间分
            辨率、光谱分辨率及辐射分辨率等方面都得到了迅猛发展,尤其是国内外商业



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