Page 175 - 地质灾害监测技术研究
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第五章 矿山地质灾害及治理修复研究
的数据与信息越多，数据差异性较高，评价格网标准差就会越大。
其次，当评价尺度较小时，选取格网越小。相较于较大的格网，其内部包含
的数据与信息越少，数据差异性较低，评价格网标准差就会越小。
研究区评价格网评价单元的标准差计算如下：
其中 为研究区某一评价单元内标准差值，N 为评价格网内评价单元个数，
x i 为第 i 个评价单元内开采面、中转场地等矿山土地利用的数量，x 为矿山土地
利用数量的均值。
3.评价单元之间异质性
空间分析中的全局的莫兰指数（Moran’s I）可以用来评价单元之间的异质
性，判定一定范围内的空间实体相互之间是否存在相关关系，是衡量空间相关性
的一个重要指标。莫兰指数的取值为［-1，1］，与空间相关性呈正相关。莫兰
指数公式如下：
其中，z j 素 i 的属性与平均值 的偏差， 为要素 i 和间的空间权重，
n 为总数，S 0 为空间权重的求和：
当Moran’sI>0，表示空间相关性呈正相关，其值越大，实体之间相关性越
明显。
当Moran’sI<0，表示空间相关性呈负相关，其值越小，实体之间空间差异
越大。
当Moran’s1=0，表示实体之间呈随机性。
本书采用ArcGIS中的SpatialAutocorrelation（Moran’sI）工具。
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