Page 263 - 地质灾害监测技术研究

第六章 水工环地质勘察研究

在百万条，数据量较为庞大。而 Info Earth Thing DB 是一种基于 Go 语言和 Node
JS 开发的，面向物联网且无需任何外部依赖即可独立部署的时间序列跨平台数
据库，在海量监测数据存储、管理和调度设计等应用上具有较大优势。因此，针

对水工环数据的实际情况，平台采用 InfoEarthThingDB 时序数据库，并建立集
群，专门存储监测数据，实现每秒千万条记录的写入，每秒上亿数据的聚合运
算，满足水工环物联网监测站点高并发需求。经过单机测试其性能是 MySQL 的
10 倍多。

3.基于消息中间件的异构系统集成
目前，水工环地质领域已经针对不同的业务开发了各类应用功能系统数百
个，各个系统的开发框架不同，有的基于．Net，有的基于 Java，通信方式也千
差万别。为解耦复杂异构业务系统建立消息中间，系统间通过发布／订阅模式进

行通信，以降低系统之间的依赖。通过消息中间件，系统之间可实现一对一、一
对多等多种模式通信，并且其内部通过消息队列模式，降低系统之间通信峰值压
力，并且可以实现消息持久化存储，确保信息不丢失，从而实现水工环地质大数
据平台各个业务系统之间的通信与互操作。

（二）平台研发与部署环境
平台以 iTelluroGIS（iTelluroGIS 是一款采用面向 Internet 的分布式计算和三
维可视化技术且支持跨区域、跨网络的大型三维地理信息系统平台，开发者可以
利用其提供的扩展接口，方便、灵活地实现网络空间数据的共享和三维可视化）

为基础开发框架，采用 C＃语言和 Node．js 编程实现。为了提高数据的访问效
率，在数据底层采用 EntityFramework 和 Dapper，前端页面访问层采用 Ajax 等
技术。整个系统部署在青云（IaaS）之上（青云是北京优帆科技有限公司完全自
主研发的云平台，具有支持超大规模，无管理能力限制资源动态调度、无缝伸缩

扩展，软件机器人自运维等特点），部署的虚拟主机包括：空间服务服务器、
基础支撑平台、数据中心及 N 个业务应用系统，数据库与存储部署一套分布式
MySQL 数据库、一套分布式 Psot—greSQL、一套分布式 InfoEarthThingDB 时序
数据库以及 hadoop 文件存储服务。其中虚拟主机硬盘、内存、CPU 资源都可按

需动态扩展，数据库节点可水平扩展。所有的应用以及数据库建立在专有网络环
境中，在用户访问 Web 服务主机中添加公有 IP，通过 Ngix 代理节点按业务不同
添加不同的二级域名以及 SSL 安全证书，建立统一安全访问路径。

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