Page 119 - 计算机应用软件开发技术研究

第四章 大数据与机器学习

改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
4.数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校

将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同
时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共
享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
5.数据泄露泛滥

未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到 100%，除非数据在其源头就能
够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富 500 强企业都会面临数据攻击，无
论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今
天的安全定义。在财富 500 强企业中，超过 50% 将会设置首席信息安全官这一

职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需
要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施
已被证明于事无补。
6.数据管理成为核心竞争力

数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心
资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管
理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据
管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著
正相关；此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为

36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
7.数据质量是 BI（商业智能）成功的关键
采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临

的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原
始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过 BI 获得更佳决策。
8.数据生态系统复合化程度加强
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动

构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、
网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触
点服务、数据服务零售商等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一

·107·