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计算机应用软件开发技术研究
Research on Computer Application Software Development Technology

程的原理、概念和方法，并且培养自身实践、创新能力及团队合作精神，为日后
工作打下结实基础。
（二）大数据背景下软件工程教学模式的改革

为了顺应大数据产业发展的需要和对软件人才的渴求，应用型本科院校应迅
速对软件工程专业教学模式进行调整和改革，这也是软件工程专业的发展方向。
1.人才培养目标与时俱进
大数据背景下的软件工程专业教育应该满足软件行业和大数据行业的双重需

求，重视大数据体系的构建，调整人才培养方案。
目前，基于 Apache 的 Hadoop 生态体系是阿里巴巴、百度、腾讯等中国和
其他国家知名互联网公司采用的大数据平台，软件工程专业应在原有课程体系和
资源基础上引入 Hadoop 生态系统中应用极广的 HBase、Zookeeper、Hive、数据

交换、大数据查询和大数据项目实践等关键技术和课程。并建设师资队伍，提升
教师大数据处理的动手能力，改进教学流程和方法，优化实践环境，以此来满足
大数据背景下对软件人才培养的需求。
2.加强师资队伍建设

大数据时代，创新型的高素质的师资队伍是培养大数据软件人才的必要条
件，教师除了要有软件工程专业扎实的知识和技术功底外，还必须深谙大数据处
理的技术，将大数据和软件工程专业教育结合起来，利用大数据技术，改变教学
理念，调整教学思路。但大数据教育在中国近年才开始，提高和加强师资队伍建

设非常必要，可实施“校内培养、校外引进、自我提升”等举措，选派教师到相
关高校进修、企业实践，以便让教师充分掌握大数据的理论知识、提高实践能力
和了解企业对大数据相关的软件人才的需求；外聘经验丰富的大数据方向的工程
师，优化师资结构。

3.教学方法大数据化
大数据时代，教师可在教学过程中充分利用大数据知识剖析学生各方面的
信息，掌握学生的学习情况、学习态度、软件开发水平和对知识的认知能力等情
况。教学方法大数据化的优势在于教师可以利用这种方式帮助学生制定长远的学

习规划，保证学生教学环节中的学生的主体性，充分发挥学生学习的能动性，激
发学生的钻研欲望。教学过程中，引入新的教学方法，选取翻转课堂、微课程、
以学定教等手段，以学生为中心，强调个性化学习、碎片化学习、协作学习、及

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