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第七章 财务统计与财务管理

对大量数据信息进行统计分析，无论是在企业战略上还是在具体决策上，都可以
为企业提供翔实的数据支撑。充分发挥统计分析与财务管理的协同效应，能够实
现“1+1＞2”的效果。

3.梳理拓展统计分析方法，从广度与深度上提高在财务管理中的应用
企业要全时空、全方位地树立大数据理念，实现统计分析与财务管理的充分
融合。统计分析与财务管理的充分融合，一是体现在融合的深度方面，二是体现
在融合的广度方面。从深度上来说，统计分析重在对所统计数据的分析处理上，

要对数据进行纵深挖掘，分析数据中包含的趋势和规律，从而为企业决策提供参
考。从广度上来说，统计分析要渗透到财务管理的整个流程之中，不断拓展统计
分析的应用范围。
传统的财务管理模式，数据的价值更多地体现在对企业经营的定性分析上。

面对日益复杂的市场环境，企业的经营决策受到各种因素的影响，并且市场环境
随时都在改变，只靠定性分析很难把握企业的战略方向。企业的财务报表对企业
的经营决策难以提供实质上的帮助。但是随着大数据技术的介入，通过对企业以
往经营数据的深度分析，可以发现企业在运营、财务、盈利模式等各个领域存在

的问题，通过对市场信息的深度分析，可以把握市场规律与行业趋势。总之，从
广度与深度上提高统计分析与财务管理的高度融合，无论是在战略上还是在具体
的企业决策上，都可以为企业提供努力的方向。
4.积极推进财务数字化，搭建财务信息化管理平台

企业的经营决策离不开财务分析，财务分析的实质就是找出财务数据与企业
经营的关联性，从对数据的深度分析中找出企业经营存在的问题，并提供解决方
案。大数据技术的优势就体现在对数据采集、整理分析、处理应用的高效率上以
及分析比对的便捷性上。大数据可以生成数据模型，简洁高效地反映企业的经营

现状和发展趋势。这一切都建立在财务信息化管理平台的搭建上。因此，企业要
尽可能地构建、完善财务信息化管理平台，优化软硬件设施，及时引进大数据智
能软件系统，如智能数据库、云分析等，有了信息化财务管理平台和智能软件，
财务信息数据的可视化研究和分析才能成为可能，财务数据的安全隐患才能得到

有效解决，统计分析方法才能真正发挥效力。积极探索“大数据+统计分析”的
创新型分析方法，使其为企业财务管理提供多元化服务及个性化服务，帮助企业
在原始数据的基础上充分分析发掘信息，提升财务管理的效率，实现企业价值。

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