Page 134 - 测绘新技术的理论与实践研究

测绘新技术的理论与实践研究

格物理模型是共线方程，其高精度的校正结果建立在复杂的卫星参数模型上，对

数据的完整性要求极高；经验模型在满足一定数量控制点的前提下即可进行正射
校正，但其精度受到地形和控制点的限制。
2. 全色锐化
为方便遥感解译以及地物识别，矿山遥感监测工作常用多光谱遥感影像，通

过全色锐化处理，将高分辨率全色栅格数据集与低分辨率多波段栅格数据集进
行融合，从而创建具有全色栅格分辨率的真彩色影像，充分发挥多光谱影像的

高光谱分辨率（彩色）和全色影像的高空间分辨率特点。通过数据融合，可以增
加数据信息量，这部分的数据融合主要采用 HSV、PC 变换、主成分变换、Pan-
sharpen 等方法将多光谱影像和全色影像进行融合，提高影像的空间分辨率，进
而提高影像变化检测和地物识别的精度。

根据通常遥感解译目标类型，将影像上地物分为水体、矿山地物、植被和建
筑四类地物，分别对原始多光谱影像以及不同方法融合后的影像四类地物的光谱
曲线做统计，通过对比确定效果最优方法。

通过对比 Brovey、ESRI、HIS 以及 Simple-Mean 四种方法与原始多光谱影像
的四类地物光谱曲线可知：从曲线分布来说，Simple-Mean 曲线分布与原始影像
分布最为接近，值的分布和曲线形状与原始光谱曲线最相似；Brovey 曲线与原
始影像曲线差别最大，曲线的形状均发生变化；ESRI 和 HS 方法居中，曲线局

部值大小有调整，整体曲线相似。
从原理上分析：Simple-Mean 锐化方法几个波段均采用 50% 原始值与全色波
段进行组合得到，其权重分布一致；其他方法分别采用不同的权重值对波段进行

修改，因此会呈现出与原始波谱一定范围内的差异性特征。值得注意的是，以上
分析是基于当前权重参数下的结果，处理过程中设计不同参数将出现不同的结果。
3. 镶嵌、匀色
遥感影像的镶嵌处理主要当工作区范围较大，单景遥感影像难以覆盖整个工

作区，就需要按照工作区的实际范围，将多景数据镶嵌成一幅完整影像，通过匀
色处理减弱不同景影像接缝线处的颜色差异。

这部分镶嵌部分研究的重点集中于镶嵌数据集模型，该数据模型依据不同的
遥感影像类型建立相应的镶嵌处理流程，包括自动的镶嵌线生成和匀色算法，可
以实现自动生成镶嵌线并完成色彩平衡。

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