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测绘新技术的理论与实践研究
7. 影像辐射匹配
对于研究区同一时期遥感影像,为了方便遥感解译,突出矿山目标物色彩特
征,需要同多色彩拉伸等方法进行影像增强处理,以提高影像上不同地物之间的
辐射差异;同时,对于同一研究区两个时期的遥感影像,同一地物应表现为相近
的色彩特征(DN 值),需要通过辐射匹配减小两景影像上相同地物之间的辐射
差异,常用的辐射匹配算法主要有不变目标法以及直方图规定化算法。
不变目标法主要通过多光谱影像灰度值线性拉伸实现辐射匹配,其基本原理
是通过调整待校正影像的辐射值,使相同地物(图像上存在具有较稳定反射辐射
特性的像元,并且可确定这些像元的地理意义)在不同时相影像中的光谱反射值
相等或相近,也就是“波谱不变”:直方图匹配的原理是统计并获取基准影像的
直方图,进而以直方图规定化的方法对带匹配影像进行变换,生成与基准影像直
方图近似的遥感影像数据。通过调研文献与实际实验得出:对于两期相同类型遥
感影像数据,不变目标法可实现较好效果:对于两期不同传感器数据,直方图规
定化算法效果较好。
(二)矢量数据处理
多期工作成果间的动态监测指两期矢量数据的空间差异分析,为保证检测结
果的准确性,运算之前应对矢量数据进行预处理工作。矢量数据预处理包括研究
区的遥感监测目标物解译、变化检测目标物提取以及属性赋值等工作。
1. 矢量解译
对于新开研究区的图形变化检测工作,往往缺乏研究区监测当年的矢量解译
成果,数据完整是开展变化检测工作的基础。因此,在进行变化检测之前首先应
确定变化检测目标物,基于最新遥感影像数据建立相应的解译标志进行遥感解译,
并通过野外验证解译图斑正确性,最大程度减小目视解译造成的误差信息。
2. 目标物提取
通过资料收集或者遥感解译处理,即可获取两个时期的矢量成果数据,由于
不同研究工作的着重点不同,例如植被覆盖、水体变换、土地利用等,相应的矢
量数据内容侧重点也存在差异,变化检测工作的目的是针对同种目标物检测两个
时相之间的变化信息,研究前提即两期影像同种目标物,因此,在获取两期矢量
成果数据后应进一步筛选出两期数据中解译标准趋于一致内容。
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