Page 269 - 测绘新技术的理论与实践研究

第八章 互联网背景下测绘智能化关键技术研究

研发在不同环境下智能水平能够变化的技术——屏蔽不适宜的情况。

另一方面，当前普适计算环境技术的发展可分为如下四个方向：①设备，包
含传统设备、无线设备及具有嵌入式传感器的智能设备；②异构设备互联互通，
能够依托互联网络为骨干基础设施实现无缝地信息传输；③中间件技术，继承了
分布式计算和移动计算的特性与优势，可实现网络和用户应用程序组件之间协同

交互；④现实世界中的实际应用都采用普适计算架构，包括中间件、人机网络和
各种设备的用户接口等所有组件。

计算环境与其所继承的分布式计算和移动计算一样面临着挑战，同样也存在
着需要努力解决的特定问题，如智能的普适计算系统应该是能够根据用户的潜意
识改变应用或者说通过情境感知的普适计算环境，推断用户的状态及周围环境，
以情景信息调整其相应的处理行为。

其他可能的解决方案包括在新的环境能够主动提供透明性服务但在访问、定
位、故障及迁移方面具备不可抵赖性优势的主动透明计算系统，能够保护用户隐
私并在用户与计算基础设施之间提供互信的、安全和可靠的不可见隐含式计算

环境。
（二）信息与通信技术的演化
为了能够使得泛在地理信息服务变成现实，许多信息与通信技术的泛在化是
必要的前提，其中主要包括以下六个方面：

1. 电子标签
RFID 射频识别是使用无线电波自动识别人或物的一类技术，简称电子标签。
识别技术方法有很多种，最常用的是在无需机械或光学接触的情况下，通过一定

频率电磁场的无线电信号识别特定目标并实现相关数据的读写。电子标签有 IC
集成芯片和天线构成，使用非接触的阅读器读取芯片中电子存储的 ID 等信息，
与条形码不同，射频标签可嵌入被追踪物体内，某些射频标签附在衣物、个人财
物上，甚至于植入人体之内。

应用 RFID 技术可带来以下有益的效果：
一是通过减少人工扫描操作及错误数据的输入来提高生产效率；二是增强物

流定位的可见性；降低快速生产制造、非正常项目及错误配送等带来的成本，以
提高运作资金的有效利用率；通过供应链对需求快速地做出响应和更好的决策，
从而减少销售额的损失并降低库存。

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