Page 277 - 测绘新技术的理论与实践研究

第八章 互联网背景下测绘智能化关键技术研究

通信网络支撑，为 UBGI 提供商、中间件、公共服务之间提供基础的泛在网络环

境；二是具有同网处理管理功能、地理标记和情景流、绑定服务与运作和典型
UBGI 特征目录的 UBGI 中间件，其通过无线网络连接访问 UBGI 提供商的各种
服务器或云端地理信息资源，为用户提供个性化情景感知式自主 UBGI 公共服务；
三是 UBGI 提供商将更专注于泛在地理信息的存储、组织、分析与融合；四是面

向大众的 UBGI 公共服务将是通过各种采集方法情景感知式测绘完成地理信息的
获取，可以随时随地通过任意的网络传输经 UBGI 中间件协同 UBGI 提供商实现

地理信息的交互服务。
另外需要说明的是：关于时空信息资源的描述属于行业性特色，这也是区别
于其他领域性服务的主要特征，依托下一代移动互联网的无线通信技术是地理信
息泛在化得以实现的基础支撑，而面向用户需求的情景感知式公共服务则是泛在

地理信息服务的最终目标。
在数据采集方面，除地理信息服务提供商通过传统手段对原始纸质数据、电
子数据（表格、图形文件、遥感影像、航片等）的矢量化，利用卫星遥感、飞机

航拍、各种采集仪器（全站仪、GPS 数据采集车等）直接采集数字化数据实现地
理信息相关数据采集及加工处理工作以外，泛在地理信息数据获取的方法和种类
不断扩展，特别是智能地理传感器设备与情景感知式测绘的出现，不但使得数据
采集的种类和范围得以不断扩展，而且进一步实现了实时采集与交互。与此同时，

数据采集必然呈现多源、异构、分布的特征，这就需要对多源数据进行融合集成
和智能关联处理，其中融合集成是指依据不同采集设备所采集数据的自身特点，
通过分析建立数据间横向、纵向及历史的关联与对应关系实现多源数据的融合集

成，保证历史数据与实时性能的有效性、逻辑统一性；智能关联是指依据数据的
类别、层次、精度等显性特征，结合融合集成分析得出的内在隐性关系，通过建
立多源数据与同源数据唯一标识码间的索引关联码来实现各类异构数据的智能关
联组织与挖掘。

在数据传输方面，通过广电网络、电信基础设施网络、移动自组织网络等多
网有机融合，以下一代移动互联网为特征的泛在网络是 UBGI 供应商通过中间件

提供情景感知式服务的数据传输网络基础支撑，因此这部分中所描述的互联网泛
在地理信息主要是指以移动互联网、物联网等为代表的下一代互联网（泛在网）
网络环境为支撑背景的泛在地理信息，当然在其形成完整的体系之前也包括当前

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