Page 278 - 测绘新技术的理论与实践研究

测绘新技术的理论与实践研究

的因特网、互联网及各种过渡性融合网络。

在数据处理与分析方面，通过建立同网处理管理、绑定服务与运作、UBGI
特征目录、地理标记库、情景感知流以及综合智能处理与管理的云端存储与处理
中心实现互联网泛在地理信息的存储、计算、处理与管理，为用户提供各种情景
感知下的需求服务中间件存储、处理分析与协同监管功能在云端存储与处理中心

是相互独立又资源共享的，其中存储功能实现基础地理数据及相关地理服务资源
信息保存与调度集中式地理数据库、地理传感器、本地数据库及相关服务器等，

可依据获取数据或服务时提供的元数据信息自主构建索引目录，并可提供各种柔
性的信息检索与查询，在经过足够数据量的自学习与数据挖掘后可达到依据规律
和情景自主进行信息发现和采集存储；处理分析功能实现相关地理信息的计算、
处理及服务解析和运作分配，对于用户的不同应用需求可能涉及各种服务资源，

涉及地理情景流、室内外地理信息、绑定服务与运作、特征目录等资源的动态更
新与自主服务组合、匹配等；协同监管功能实现地理信息服务资源及功能的无缝
空间流动性与协同处理管理，保障整体架构的可控性与安全性，包括分布式云存

储中大规模服务资源属性的动态管控，实现系统资源的合理调度和对按需服务的
支撑；监控海量数据的网络存储、处理与分析的负载平衡；监控系统安全性既包
括数据、服务资源及网络环境的安全，也包括用户个人隐私信息及数据的安全。
在内容表达方面，依托泛在网络环境和数据分析处理中间件基础，通过泛在

智能终端实现无缝的情景感知式地理信息服务，值得再次重申的是，为用户提供
情景感知服务的同时也完成了情景感知式测绘，用户需求得到服务的同时必然更
新了应用情境的相关地理信息数据。因此，在异构的应用系统与泛在网络环境下

为用户提供个性的需求服务，能够依据情景感知提供普适的最佳的内容表达方法
是以自然的如同人类现代社会中的电力是无处不在的一样融入生产生活中、智能
的如同定制开发服务应用一样所见即所得，这将是直接影响用户感受和服务体验
的决定因素。

在上述泛在地理信息服务体系结构中地理情境感知式服务涉及内容、技术和
实现的知识面过于广泛，几乎相当于在当前信息技术领域所有最新成果基础上加

入地理信息领域特征去完成研究任务，由于个人水平和研究环境限制，这部分主
要针对数据处理与分析方面的互联网泛在地理信息表达与判别方法、互联网泛在
地理信息查询与挖掘进行了研究与探讨，并针对当前互联网环境地理信息服务的

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