Page 70 - 测绘新技术的理论与实践研究

测绘新技术的理论与实践研究

总体来说，大数据技术与“云”计算有着天然的关系。两者密不可分。大数

据促使“云”计算落地，“云”计算又促进了大数据的应用。
三、基于 GIS 的资源评价服务模式的发展

地质信息服务的一个重要目标是为矿产资源预测评价工作提供服务。由于大
部分地质空间信息具有跨地区、跨专业、更新快等特点，GIS 系统已提供众多有
效工具用于处理这些地质空间信息。自国外许多国家自 20 世纪七八十年代开始，
纷纷开展了大规模的矿产资源评价工作以来，到目前为止，基于 GIS 技术及知识
网络体系进行资源潜力评价已取得长足发展。不同作者在资源潜力评价时使用了

不同的评价方法。从技术应用层次上分析，限于技术，这些国家开展的矿产资源
潜力评价工作基本上都是采用单机版的 GIS 框架进行矿产资源预测评价。
在中国，自然资源部从 2006 年起将全国矿产资源潜力评价工作列入国土资

源大调查计划，作为“十一五”后三年的一个重点。应用计算机以及 GIS 技术是
此工作的一项重要技术内容，涉及资料收集与整理、分析、成矿信息关联及综合、
矿产资源定性及定量预测评价等各个环节。通过该项目的实施，形成了各省级的
相关基础数据库和资料性成果数据，并构建全国矿产资源潜力评价数据集成平台，
用于全国范围矿产资源潜力评价数据集成建库、集成管理。

2009 至 2011 年，中国地质调查信息网格通过网格、网格 GIS 等关键技术，
开展了基于网格工作流技术的铁矿资源评价网格计算的示范试验，取得了良好效
果。首先在该平台上部署网格 GIS 体积法计算工作流服务，通过统一的网格门

户为用户提供一个统一的访问接口。用户访问过程需要多结点参与计算，平台通
过大型 GIS 的智能服务引擎中间件，找出各个网格结点资源负载最小的服务器，
将门户提交到平台的分布式空间运算任务请求转发到该服务器的工作流执行管理
器，然后通过解析任务文件、分发任务和与交互调用信息服务，服务计算集群处
理过的工作流程结果转发回门户端。

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