Page 67 - 测绘新技术的理论与实践研究

第二章 云计算下 GIS 数据信息服务关键技术研究

（三）大数据技术国内外现状

通常而言，大数据是指组织机构长期积累的大量非结构化数据和半结构化数
据；而大数据技术通常是指解决问题的一种方法，即通过收集、整理生活各类数
据，并进行分析挖掘从中获得有价值信息的技术，最终形成新的服务模式。在地
质调查领域同样包含海量的非结构化数据（全文文本、图片、多媒体等信息），

同结构化数据共同构成海量的资料成果。在分类上，更多是以非结构化或半结构
化形式存在，采用离线分散存储方式存放，存储方式也较为简单（主要依赖文件
系统）。这些文件不但“小而碎”，而且总量巨大。大数据技术出现后，NoSQL

非关系型数据库大受欢迎，其中 Key-Value 键值存储模型是 NoSQL 中最基本同
样是最重要的数据存储模型，在提供高效的海量数据存取的同时，并具备很强的
可扩展性和高可用性，能够有效应对半结构化、非结构化数据实时快速存取所面

临的问题。
数据高度重视，甚至上升到国家战略高度。2012 年，美国联邦政府启动“大
数据研发计划”，以改进现有从海量、复杂数据中获取知识的能力，美国地质调

查局在其最新的核心科学战略中，明确提出基于大数据技术的地球系统科学研究
计划，以重点解决如气候变化、地震预测等不确定性问题。英国政府于 2013 年
加大对高新技术研究工作的财政支出来推动大数据技术应用研究，期待将大数据
技术作为摆脱经济持续低迷以及财政吃紧状况的速效剂，来达到开源节流、节约

公共运营成本，刺激公共机构生产力的目的，大数据和节能计算技术获得其中 6
亿英镑中的 1.89 亿英镑。2013 年 6 月，日本公布“创建最尖端 IT 国家宣言”，
制定了大数据国家发展战略以及开放公共数据和发展大数据为核心的新 IT 公共

国家战略，并在 2013-2020 发展规划中予以明确。近两年中国的大数据技术也愈
加受到关注，相关部门制定了一系列相关战略与规划，全面推动大数据在各地区、
各行业的发展。
近两年中国大数据技术也愈加受到关注，中央和地方制定了一系列相关战略

与规划，全面推动大数据在各地区、各行业的发展。国家出台了一系列信息惠民
工程，包括社会保障、健康医疗、优质教育、养老服务、就业服务、食品药品、

社区服务、家庭服务等涵盖社会生活领域各个方面。工业和信息化部的物联网
“十二五”规划中将海量数据存储与数据挖掘作为关键技术和创新工程；北京市
也在 2013 年底推出市政府数据资源网，该服务网集合了城市发展的多项专题数

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