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大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

可能性与应用场景，尝试通过运用机器学习、深度学习等技术分析处理网络空间态势
大数据，通过运用强化学习、知识图谱等技术自主、自动生成网络防御策略。人工智
能技术将成为网络空间安全治理的强大赋能器，有助于改进完善网络安全防御体系，
高效、快速应对各类随机或蓄意威胁。
一是有助于更加高效、自主、精准识别应对网络空间安全威胁。通过对网络空间

信息、行为、态势等大数据中所蕴含的网络空间安全要素、安全风险进行深度挖掘与
关联分析，人工智能技术有助于构建动态、精准与高效的网络空间安全威胁感知预警
体系，同时还能推动构建自适应、分布式协同与演进优化的网络空间安全威胁主动防

御体系。
二是有助于推动网络安全治理新业态的弯道超车、变道超车。无论是战略创新
还是深度学习框架、人工智能（Artificial Intelligence，AI）芯片等战术应用，由人工
智能赋能的网络安全新业态都备受关注。面对其他国家封锁与技术壁垒，中国不仅有

针对性地对专项技术开展“定点爆破”，更有望实现人工智能整体层面的“全面开
花”，建立多点联动、具有中国独立、完整知识产权的人工智能技术体系，形成AI核
心竞争力，推动中国网络安全治理的弯道超车、变道超车。

三是有助于克服网络安全治理专业人才人力资源的严重短缺。根据McAfee公司
调查显示，公司普遍认为需要增加高达24%的安全人员，才能有效应对网络威胁。尤
其是面对突如其来的新冠疫情，网络安全人员的全球化协同办公与威胁处置将面临诸
多挑战。利用人工智能技术结合网络安全人员的经验，能够更好、更快地推动网络空
间安全感知与防御体系的自主化、自动化，极大地降低安全风险分析与威胁应对的技

术难度与心理压力，提升网络安全治理的效率。
（三）人工智能技术将为网络空间安全治理带来重大挑战
人工智能技术的自主化、智能化程度越高，其“双刃剑”特征越明显。目前，中

国和其他国家的在竞相推动人工智能技术发展的同时，也在高度重视其可能蕴含的各
种安全风险，积极应对人工智能技术为网络空间安全治理带来复杂性与不确定性等诸
多挑战。
一是人工智能技术有可能拉大中国与强国的信息技术代差。人工智能基础理论与

关键算法等基础研究水平的高低，将直接决定着人工智能技术的发展上限。当前，中
国人工智能技术在基础研究领域与国际先进水平尚有一定差距，严重制约了中国人工
智能的可持续发展。根据2019年《自然》杂志文章《到2030年，中国能否在AI世界中
成功领军？》的统计，全球领军AI专家中68%分布在美国，中国仅占6%；在论文影响

力方面，代表人工智能发展最前沿水平的高被引论文数目中国仅是美国的18.9%，排
在全球第6位；93%的中国研究者使用Tensorflow、Caffee等美国公司研发的人工智能

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