Page 340 - 大数据背景下网络安全问题研究

大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

3.加速推进自主网络攻防的关键技术突破与作战概念设计
人类战争历史的进程与结局充分证明，技术是战争形态演进的第一推动力，是战
斗力的核心组成部分。
在军事领域，自主化、智能化网络攻防具有技术性强、实施复杂度高等特点，高
度依赖网络态势深度认知、攻防手段学习优化等先进技术。同时，如何更好地在信息

化、网络化、智能化战场中最大程度地发挥网络攻防作战效能，如何更好地“以己之
长攻敌之短”，尤其需要通过战情虚拟仿真实验、实兵演习等手段，设计科学合理且
富有前瞻性的自主网络攻防作战概念。

近年来，美军顶层决策机构、军兵种、专业智库与军火商等机构，围绕着网络
攻防深度融合于跨域作战、全域作战等全新作战理论，以应对所谓A2/AD能力为出
发点，先后推出了一系列备受关注的网络攻防作战概念。例如，2017年8月DARPA
公布的“马赛克战”，2017年10月CSBA推出的“电磁对抗无人敢死队”（EMW

Expendables）、2015年1月美国海军提出的“分布式杀伤”等。这些作战概念为相关
网络攻防、无人作战等指挥体制变革、部队训练演习、关键技术突破与武器装备研发
提供了使能方向与重要驱动力。建议从技术与军事两个层次认识与推动网络攻防装备

与手段的研究与建设，通过建设专业靶场、仿真系统、演习环境等措施，推动自主网
络攻防技术的突破与验证、先进装备的试验鉴定与作战力量的战备训练。
（三）政治方面
政治方面重点关注基于人工智能的社会舆情预测管控。
网络舆情是广大网民以网络为载体，对于某事件的情感、态度、意见与观点的表

达、传播与影响的集中表现。网络舆情管控是网络空间安全的重要组成部分，也是关
乎国家政治安全的重要阵地。目前，国际特别重视将人工智能技术与社交网络紧密结
合，综合运用社交大数据深度挖掘与分析、舆情精准推送与管理，甚至虚假新闻生成

与传播等手段，通过网络空间对于社会民众心理与行为的衍生效应、放大效应与示范
效应，管控国内舆论民意与社会矛盾，扰乱、破坏甚至颠覆别国政权与国家利益。
1.“AI+社交大网络”为社会舆情管控提供有力手段
当前，各种社交手段的飞速发展与落地应用，已经推动人类形成了以国际互联

网为核心、以移动互联网、泛在物联网为枝干的一张广泛联系、动态变化、规模巨大
的社交大网络。而“AI+社交大网络”既能够反映个人的职业、爱好、政治倾向等细
微生物特征，又能够通过人与人之间的泛在社会联系极大地影响群体与个人的心理与
行为。

通过基于统计机器学习的自然语言处理技术（Natural Language Processing，
NLP）实现多源异构海量网络舆情实时监测采集与结构化提取、基于知识图谱与图神

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