Page 188 - 电气控制技术与管理
P. 188
电气控制技术与管理
Electrical Control Technology and Management
三、大数据技术
（一）大数据技术的发展
目前，学术界对大数据没有完整统一的定义。在大数据、创新、竞争和生
产力的另一个新领域，世界著名的咨询公司微软认为，大数据是一个数据集，其
数据量超过了传统数据库技术收集、存储、管理和分析的能力。相关咨询公司认
为，大数据是指一种新型的数据资产，具有数据信息价值高、容量大、范围广的
特点。这类数据源需要以一种新的处理方式进行处理，以便优化处理并作出正确
的决策。在他的书中，信息专家认为，大数据的大小不仅意味着容量的大小，还
在于通过对大量数据的分析发现新知识，从而创造新的价值并实现巨大的增长。
虽然学术界和产业界对大数据仍缺乏统一的定义，但对大数据的基本特征已经达
成了一些共识，即大数据具有五个基本特征：数据规模大、类型多、速度快、真
实性好、数据密度有限。虽然大数据技术的兴起是近年来的一个话题，但它导致
了1989年20世纪初商业智能的首次设计。它是一种可以将数据转换为信息和知识
的工具，可以帮助企业作出决策并增强竞争力。其核心在于处理大量数据。随着
20世纪互联网的飞速发展，数据量不断增加，复杂性不断增加。因此，传统的数
据技术已不能满足当前海量数据处理的需要，因此海量数据的采集与处理技术显
得尤为重要。1997年，Cox和Ellsworth在第八届美国学术年会上发表了文章“外
部存储器模型成像的编程应用程序控制程序应用页面”，这是美国计算机公司数
字图书馆中第一篇使用“大数据”一词的文章。2008年，随着互联网行业的快
速发展，当谷歌等大型互联网或数据处理公司发现传统的数据处理技术无法解
决这一问题时，大数据的思维理念和技术标准首次付诸实践。2010年2月，肯尼
思·库克（Kenneth Cook）向一位经济学家发表了一份长达14页的特别报告《数
据，无处不在的数据》。他认为，“大数据”的概念从经济界到科学界，从政府
到政治大众都知道。微博和微信等社交网络的兴起将人类带入了媒体时代。随着
智能手机和移动互联网时代的到来，大数据技术逐渐受到前所未有的关注。2011
年，世界战略咨询研究所（World Institute for Strategic Advisory Research）发布了
一份题为“大数据：创新、竞争和生产力的另一个新领域”的研究报告，该报告
认为，现在是时候让大数据从技术部门进入商业部门，并将大数据的使用融入政
策、经济、公司和其他部门的各个方面。4月，世界经济论坛发布了一份关于大
·176·
