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农业经济管理与技术研究
Research on Agricultural Economic Management and Technology

三、农业大数据在农业经济管理中的作用

现代科学技术的深入发展和应用，对各个产业的生产加工产生了深刻的影

响，农业生产领域也不例外。近年来大数据技术在农业经济管理当中的地位日
益明显，在农业生产销售环节发挥着不可替代的重要作用，通过收集相关数据信
息，能够有效地挖掘信息处理信息，为农业生产活动提供良好的借鉴，更好地促
进农业生产。农业大数据技术在农业经济管理中的有效应用，可以通过信息统计

研究、分析数据、挖掘数据、处理数据，对农业生产活动进行详细的记录，对农
业的未来发展趋势做出有效的预测，从而更好地调整农业产业结构，助推农业经
济的健康发展，实现农业的现代化发展进程。在全新历史时期，要将农业大数据

和农业生产进行有效的融合，并以此为基础，推动农业经济管理工作的高效发
展，更好地顺应时代潮流，提升经济管理水平和管理质量。
（一）农业大数据的概念和特征
农业大数据是现代农业生产期间将通信技术和农业生产有效结合的产物，

通过利用数据库当中的海量数据信息，能够更好地掌握市场需求，对农业生产做
出针对性的治疗，充分发挥各种数据潜在的价值。大数据技术的推广和应用，能
够为农业生产管理提供大量的信息资源和数据信息，能够更好地支撑现代农业的

健康发展。现代农业发展过程中往往会形成大量的数据信息，这些数据信息包括
了农业种植结构、种植现状、耕地、播种时间、施肥现状、农作物的材料、加工
处理方式和销售等多方面。通过对这些数据信息进行有效的收集、整理和挖掘分
析，更好地指导农业生产，并实现对产业结构的有效调整。

大数据技术向着农业生产领域的充分融入，是实现农业产业结构调整的重要
举措，农业大数据和现代农业生产息息相关，具有大数据的快速化，多元化、精
确化、复杂化的特征，同时还包括了农业生产的特殊要求。农业大数据主要应用

到农业生产的全过程，包括了农业的生产管理经营销售，同时在应用过程中，需
要借助生产信息市场信息是技术信息以及法规信息，农业生产相较于其他工业和
服务行业具有自身的特殊性，在生产加工过程中更容易受到自然灾害以及多种人
为因素的影响，这就造成了大数据技术在应用过程中会存在一定的不确定性和多

变性。

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