Page 37 - 农业经济管理与技术研究

第一章 农业农村经济概述

（二）农业大数据技术在农业经济管理中的作用
1.提升农业生产的科学化水平
中国是农业大国、人口大国，农业始终是国家的第一产业，在国民经济体系

中有着最基础、最重要的地位，农业的现代化发展在一定程度上能够实现产业结
构的有效调整，提升单位面积内的产量和品质，更好地助推国民经济的健康可持
续发展。现代农业生产期间通过将大数据技术和农业生产的有效结合，能够对农
业的生产结构做出有效的优化，切实提高农业的生产能力，生产效率。另外，在

现代农业生产过程中，季节因素、温度湿度因素都是影响农作物健康生长和最终
产量的关键性因素，通过利用大数据技术可以更好地帮助农民群众了解农作物在
生长发育阶段的自然规律和气候变化特征，依托现代化的大数据技术实现对产业
结构的针对性调整，有效减少自然灾害对农业生产产生的不良影响。农业部门地

方政府部门也可以利用农业大数据技术，充分发挥数据挖掘作用，充分考量市场
需求，更好地指导农民群众在每个季节种植哪些农作物确保整个种植结构的合理
性和科学性，并依托现代化的农业生产政策和区域资源，形成完善的产业链条，
延长产业链，增加经济收入保障农产品的科学供给。

2.提升农业生产的精准化
对于广大农民群众来说，在生产经营过程中，通过利用农业大数据技术，
能够帮助其更好地决定采用哪种生产方式，使农业企业能够更好地进行决策，使
农产品能够在市场当中高效地流动起来。传统农产品生产经营过程中，由于对市

场的需求掌握不足，各种信息存在不对称性，销售难度相对较大，经常会面临着
较大的市场风险。通过将大数据技术有效运用到农业生产领域，能够引导基层地
区形成一条完善的产业链条，切实提高农产品的深加工能力，同时还能够充分
发挥大数据挖掘作用和分析作用，对农产品的市场供求情况提前进行预测，尽量

减少农业生产过程中存在的供大于求的情况，保障广大农民群众的经济利益不受
损失。
3.实现农业管理的升级换代
农业生产过程中所产生的各种农业信息资料繁多，会涉及多种信息数据，通

过利用大数据的智能分析系统，能够实现对数据的高效收集、高效汇总和智能化
的分析，并且随着当前以互联网为代表的通信技术的不断深入应用，实现了农业
管理的升级换代，使得农业管理更加智能化自动化，提高了数据的获取和分析能

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