Page 162 - 测绘工程技术及应用研究
P. 162
第三章 测绘工程技术质量管理
四、测绘工程质量标准信息化
近年来，在我国的综合国力不断提升的状况下，我国的经济发展逐步向着高
质量的方向迈进，但是其中还存在很多问题，如土地资源稀缺等，这加剧了我国
的土地资源供需矛盾。在这种状况下，我国必须发挥信息化测绘技术的优势，加
大对土地资源的开发和管理力度，从而保证提升土地资源的利用率，达到提升土
地利用率的目的。同时，对于矿山工程来说，数字化测绘技术的应用能够在最大
限度内对现代矿山工程的采矿精确度和效率等进行有效的改善，在尽可能规避矿
山施工风险的同时，保证能够将信息化测绘技术的积极作用发挥出来。
（一）云计算及其应用概述
1. 云计算
云计算是现代信息技术和数据处理技术领域的最新应用成果，我国对云计算
的定义来自中国电子学会云计算专家委员会。云计算是一种互联网技术支撑下的
计算模式，在大众参与的形式下，实现对计算资源的动态运行，云计算的计算能
力、存储能力和数据交互能力是实时可变化、能伸缩的，采用虚拟化的服务为用
户提供计算功能。云计算是一种对技术资源的组织、分配和使用模式进行的创新，
有效促进了计算资源在科学合理分配下的利用率提高，是促进计算领域节能减
排、绿色计算的重要新兴技术。
云计算从服务模式上看，以软件服务化、资源虚拟化的特点实现计算系统运
行的透明化，是一种全新的商业计算服务模式。作为一种技术手段，云计算改变
了传统计算资源的使用限制，成为面向社会大众的基础服务设施，对信息技术的
应用有着深远的影响。云计算的服务理念是按需服务、一切皆服务。在矿山资源
管理领域搭建云计算平台，是智慧矿山、数字矿山建设的基础内容，能促进矿山
企业加快信息化建设，并体现出矿山测绘信息的公益性价值。云计算将传统矿山
测绘信息松散的、粒度不同的数据进行标准化改造，从而实现多粒度的智能化服
务，能将分布于不同服务器上的矿山测绘碎片数据进行有机融合，集聚成为数据
小云、数据大云和混合数据云，满足用户对矿山测绘数据使用的多角度、多层次
需要。
2. 矿山测绘地理信息数据的特点
矿山测绘地理信息数据服务在 20 世纪互联网诞生之后，采用的是人工操作
·151·
