Page 16 - 大数据时代企业税务会计研究

第二章 大数据时代对会计的影响

数据挖掘从海量会计数据的随机变化中寻找蕴藏在变量之间的相关性，从而在看
似没有因果关系或者因果关系很弱的两个事物之间找到他们既定的数据规律，并
通过其中的数据规律以及数据之间的相关关系来解释过去、预测未来，并可以做

到因果的双向分析，从而补充了传统会计中的单一因果分析方法的不足。由此可
见，大数据将会改变人们对客观世界，乃至会计世界的认知方式。
（2）大数据时代对会计数据的影响
会计是以货币为主要计量单位，以凭证为主要依据，借助于专门的技术方法，

对一定单位的资金运动进行全面、综合、连续、系统的核算与监督，向有关方面
提供会计信息、参与经营管理、旨在提高经济效益的一种经济管理活动。简单来
讲，会计是通过对数据，尤其是会计数据的确认、计量、报告与分析，帮助企业
的管理者来管理企业，并向外部利益相关者提供会计信息的一种管理活动。

目前的会计数据包括各种各样的数据，可以归纳为三类：第一，用来进行定
量描述的数据，如日期、时间、数量、重量、金额等；第二，用来进行定性描述
的数据，如质量、颜色、好坏、型号、技术等；第三，不能单独用来表示一定意
义的不完整的、非结构化、碎片化的数据。目前对会计数据的处理还仅仅局限在

第一种定量描述的数据的处理，尤其是那些能够以货币来进行计量的经济活动所
表现的会计数据，因为这种数据既能比较方便地进行价值的转换与判断，又能很
直观地还原出企业的生产经营过程，从而使利益相关者可以通过会计数据信息了
解企业生产经营过程以及生产经营结果。定性描述的数据与定量描述的数据相比，

存在一个很大的缺陷，那就是定性数据只能大概推断出企业生产经营过程，而不
能还原出企业的生产经营活动过程。例如，这个产品质量好，只能推断出企业经
营过程良好，那怎么个良好法，在哪个生产步骤良好，这个企业的良好和别的企
业的良好一样还是不一样，我们就难以知晓。所以，定量数据的过程和结果能够

互为因果推断，而定性数据只能达到经营过程是因，经营结果是果的推断。对于
第三种不完整、非结构化、碎片化的会计数据在因果关系的推断来看，存在更为
严重的问题，因为不完整、非结构化以及碎片化的特征，该类数据会导致因果关
系推断的障碍，该类数据无法推断出经营结果，经营结果也无法还原经营过程。

从目前会计数据的使用情况来看，定量描述的数据经常使用，定性描述数据较少
使用，非结构化、碎片化数据基本没有使用；从企业的整个会计数据的作用来看，
定量描述的数据作用固然重要，尤其是金额数据，但是定性描述数据以及非结构

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