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大数据时代企业税务会计研究

将促进数据挖掘技术的发展与应用。
（4）大数据时代对会计信息质量的影响
对于大数据对会计信息质量的影响研究的相关文献非常稀少，目前只有袁振

兴等在《大数据对会计的挑战及其应对》一文中提出“大数据会降低会计信息的
准确性质量要求”的观点，那么果真如此吗？下面我们来进行仔细分析。
根据国际标准化组织 1994 年颁布的 ISO 8402—94《质量管理和质量保证 -
术语》中有关质量的定义，会计信息质量是会计信息满足明确和隐含需要能力的

特征总和。会计信息质量要求是对企业财务报告中所提供会计信息质量的基本要
求，它主要包括可靠性、相关性、可理解性、可比性、实质重于形式、重要性、
谨慎性和及时性等。根据前面大数据时代会计数据的来源构成分析可知，大数据
时代会计信息包括定量描述会计数据、定性描述会计数据以及非结构化、碎片化

会计数据，这三类会计数据在数量以及作用上是不一样的。从会计数据总量来看，
随着大数据的兴起，非结构化、碎片化数据数量将会大大增加，非结构化、碎片
化数据将会占主导地位；从数据的价值密度来看，很明显定量描述会计数据要比
非结构化、碎片化数据的价值密度要高得多，由此将会出现一个问题：会计数据

的使用将会选择以哪一类会计数据为主？从会计的作用以及会计存在的必要性来
看，会计之所以存在完全是因为会计能够通过自己的一整套体系为信息使用者提
供有益的信息，从而帮助其做出正确的决策。虚假的会计信息不仅无助于会计信
息使用者做出正确的决策，而且还会诱导会计信息使用者做出错误的决策。因此，

要帮助会计信息使用者作出正确的决策，会计数据的真实可靠就是一个必要的条
件。从目前会计理论以及会计实务来看，会计要求以取得的真实发生的经济业务
对应的单据作为记账依据，报表的数据才能真实客观地反映出企业的生产经营过
程以及企业的财务状况、盈利状况以及现金流量状况等。因此，从会计生存与发

展的角度来看，不管是传统的小数据时代还是大数据时代，提供真实可靠的会计
信息，帮助信息使用者做出正确的决策的本质是不会改变的，否则会计将失去存
在的必要了。从数据取得的难易程度来看，定量描述的会计数据要比非结构化、
碎片化数据容易得多；从数据取得的成本来看，定量描述的会计数据要比非结构

化、碎片化数据成本低很多，从数据的有效性来看，大数据中的无效数据会更多，
可能对正确结果的干扰会更大；从数据分析的难易程度来看，因果关系的分析要
比相关性分析更直接，更让人掌握和理解，因此大数据时代的会计数据肯定是以

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