Page 22 - 大数据时代企业税务会计研究

第二章 大数据时代对会计的影响

统会自行对接税务局发票查验系统进行查验，一步步推送进行审核并反馈进度，
根据识别的发票内容和单位出差管理办法等规章制度，编制会计分录，同步刷新
财务数据。企业可以在系统中获得更加真实、准确的实时数据，动态监控企业财

务数据变化状况。财务人员可以腾出时间将精力投入于更具有价值的工作，降低
了企业人员成本，提升了人均产出。标准的自动化流程也降低了关键人风险，避
免了由于财务人员个人习惯或岗位人员流动所带来的磨合期。
（2）提供多维的财务数据

应用大数据技术可帮助中小企业获取更细致、多元的财务数据。在传统核算
模式下，出于简化工作量的考虑，在处理大量同类数据时，往往会合并进行会计
核算。例如，销售人员频繁出差，产生了大量的报销单据和数据，在会计核算时
只记一笔会计分录，而不是逐笔记录，这样就可能丢失原有明细数据中的信息而

丧失其可追溯性。传统核算模式是从价值量方面反映单位经济活动情况的，如根
据人员、部门、项目设置辅助等核算归集成本费用，对于其他维度的数据却没有
统计，如差旅费所涉及的交通工具、座位、舱位等级、目的地、酒店位置与等级
等，这些信息可能蕴含着巨大经济价值，没有记录这些信息就无法进行进一步分

析。另外，在财务分析时仅限于分析本企业的数据，对同行业数据的获取途径和
技术还存在缺失。通过大数据人工智能等相关技术的应用，整合客户、供应商、
订单、营销等公司内部数据和行业数据，从业务中获取更加细致和多维的数据，
为企业运营提供重要数据支撑。

（3）提高企业管理决策水平
为决策者提供有用信息是会计工作的目标之一，大数据技术给信息的收集、
清洗、挖掘提供了工具，有效提高了中小企业预测、决策水平。通过大数据可视
化技术视觉化呈现财务数据，能使决策者快速抓住信息要点，从不同维度观察、

挖掘数据，并精准分析。例如，杜邦分析法是一种经典的财务分析方法，在大数
据技术深度运用的电商企业，将杜邦分析法与大数据技术结合起来，用于寻找影
响销售额变化的细小因素。运用杜邦分析法将大数据收集的影响销售额变化的指
标进行细化分析，确定关键影响因素，提高销售额以实现更大利润。除此之外，

可以根据客户的浏览记录和购买记录了解客户的收入、家庭结构、兴趣、偏好等，
对其消费行为进行分析和预测，通过各种渠道获取客户反馈，给客户提供个性化
体验，使中小企业在企业竞争中能够预测风险，把握商机。

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