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废水处理与环境影响评价研究

（二）核查原则
1. 高质量数据核查低质量数据
数据质量包括代表性和可靠性两方面。数据的代表性取决于数据获取方法、

取样方法、监测方案、监测频率等，属于技术因素。一般认为，实地监测数据的
代表性优于物料衡算和经验系数法所得数据的代表性，监测频次高的数据的代表
性优于频次低的数据的代表性。数据的可靠性与数据提供者的利益诉求有关。在
数据代表性相同时，与数据利益相关度低的单位提供的数据比与数据利益相关度

高的单位提供的数据更可靠。根据上述标准，本书涉及的数据，按质量由高到低
排序：手工日测数据、手工年测数据、产排污系数核算数据、环境统计申报数据。
排放信息核查只能用质量高的数据核查质量低的数据，从而判断质量低的数据的
偏差程度，反之则不合理。

2. 数据核查的同一性和一致性
数据核查的同一性指内涵和外延相同但来源不同的数据之间具有可比性，而
数据核查的一致性指理论上有逻辑关系的数据应符合特定的逻辑关系。数据的一
致性应以相同的时间和空间为前提，至少包括污水总量、污染物的量及污染物浓

度的一致性。在进行数据核查时，只有不同来源或不同统计方式获得的相同指标
的数据，或者具有确定逻辑关系的数据具有可比性，才能用于核查。如果数据核
查结论存在明显的逻辑或数量上的矛盾，则认为质量较低的数据不可靠。
（三）核查思路

将城市区域水污染物污染源分为点源和非点源，其中点源包括工业点源和城
镇生活源，市政污水处理厂也是构成入河排放量的点源。城市区域水污染物点源
排放分为工业企业和居民生活两大类，其中，按照排污方式的差异，工业点源分
为排入排污沟进入市政污水处理厂的工业Ⅰ型、排入排污沟进入目标河流的工业

Ⅱ型和直接排入目标河流的工业Ⅲ型；城镇生活源分为排入排污沟进入市政污水
处理厂的生活Ⅰ型和排入排污沟进入目标河流的生活Ⅱ型。排污沟相应分为排入
市政污水处理厂的排污沟Ⅰ型和排入目标河流的排污沟Ⅱ型。无组织排放等城市
非点源也构成排污沟的污染物来源。城市区域水污染物排放情况见图 2-1。

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