Page 144 - 生态环境保护与环境监测研究

生态环境保护与环境监测研究

效果。Savic 等人提出使用 ANFIS 方法对铜冶炼厂附近的城市对二氧化硫进行预
测。Taheri 等人提出基于 LUR 建模，将数据短期动态和非动态数据作为输入变

量对 PM 进行预测。Ganesh 等人提出采用共轭梯度下降法对人工神经网络进行
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训练，实验中采用了诸如多层感知机、NARX、RBF 等模型进行实验对比。Guo

等人基于大气研究排放数据库，采用 CMAQ 模型对 PM 2.5 及其成分进行研究。
Aleceeff 等人提出使用土地利用回归和残差结合的 SIMEX 程序对污染物研究。
针对空气质量指数（AQI）进行预测研究方面，Xue 等人提出使用 Ornstein-

Uhlenbeck 平均恢复模式对石家庄 AQI 日值进行预测。Li 等人研究 AQI 与建筑物

空间供暖能量转换之间的关系。Aydin Shishegaran 等人分别使用自回归积分滑动
平均模型（ARIMA）、主成分回归模型（PCR）、集合 ARIMA 和 PCR 的模型以

及基因表达式编程（GEP）和 ARIMA 组合的一个模型对德黑兰 AQI 日均值进行
预测，结果显示 GEP 和 ARIMA 组合的模型预测效果最佳。

（二）国内研究现状
我国空气质量预报起步较晚，直到 1998 年部分城市才展开城市空气质量监

测和预报工作。虽然起步晚，但我国对空气质量方面保护较为重视，自中国科学
院雷孝恩基于 RADM 模型建立的高分辨率对流层化学模式 HRCM，中国科学院

大气物理所等研发的区域空气质量模式（RAQM）和三维时空欧拉型区域酸沉
降模式（RegADM）等第二代空气质量模型开始，我国走进了空气质量预测研究

的发展阶段。而以中国科学院大气物理所自主研发的嵌套网格空气质量预报模式

（NAQPM）为代表的中国第三代空气质量模式，目前已经在北京、上海、深圳等
城市的空气质量实时预报中得到了广泛应用。同样，由美国研制的第三代 CMAQ

模型在我国的应用场景数量也不相上下。
随着越来越多的学者投入环境质量预测行列中，预测方法层出不穷。姚清晨

等人提出基于小波分析对太原市 AQI 进行预测研究，结果显示“去噪”数据模型
拥有更精确的结果。宋小锋基于岭回归模型，以天水市近三年的空气质量数据作

为研究对象，对空气质量指数进行预测，实验结果显示准确率可达 92％。许允之

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