Page 148 - 生态环境保护与环境监测研究

生态环境保护与环境监测研究

拟预测结果的重要手段，直接决定预测模拟结果是否科学、有效。不同统计指标
评估的预测结果难以具有可比性，导致模拟结果业务化的程度较低。

5. 模型技术文件与工具解读不一，缺乏本土化、标准化模型辅助技术文件
模型技术文件与工具包是模型使用最重要的参考资料，目前针对空气质量模

型的技术文件和工具包大多是基于国外原版文件的翻译，对于模型本土化的应用
缺乏本土化、标准化的技术文件和工具包支撑，某种程度会导致模型“水土不

服”、模拟结果误差较大和结果难以重复等问题。另外，不同科研工作者对于模
型技术文件和工具包的使用解读也存在偏差，造成模型在不同领域、不同专业的

使用和推广有所差异，进而出现模型使用“百家争鸣”的局面。
目前对空气质量的研究和分析，大部分从单个角度进行，没有考虑区域间的

约束关系，这样就造成了建立的预测模型单一，最直接的影响就是对空气质量分
析片面，无法得到空气质量区域间的交互影响作用关系。对影响空气质量的诸多

因素应用存在不合理性，影响空气质量的诸多因素大多是不稳定的，尤其是温
度、风向、风速这些因素，在不同地域或者同一地域的不同时间都是动态变化

的，如季节性变化。污染源数据采集难度大，污染源清单不完善。由于传统的数
值计算过分依赖污染源数据的准确性，导致传统数值计算方法得到的空气质量分

析结果并不准确。

二、监测数据对空气预测的应用

环境空气监测整体对于其监测数据要求较高，较为严格，数据通常不仅仅要
追求准确性更要具备很强的代表性和较高的精确度以及可比性。

准确性强调的是监测到的数值和实际上环境的数值的相符合程度，因为在得
到样品和最终数据分析的过程中哪一环受到一定的影响都会对最终的分析结果产

生影响。而代表性则是对于环境空气监测数据十分重要的、不可缺少的要求，具
体上是指监测的地点和时间都有对于该地域而言一定的普遍性，即所采集的样本

可以真正地反映出来取样地区的真实的环境空气的质量。精确度则是注重于排除

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