Page 162 - 遥感技术在生态环境监测中的应用研究

第五章 遥感技术在煤矿矿山地质环境监测中的应用研究

像图的空间分辨率。因此，选择合适的参数设置对保证较高分辨率来说是十分重要的。本

文我们将对双极化 VV 数据进行重采样，保证影像方位向和距离向分辨率为 20m，设置参
数时距离向和方位向采用 5 和 1。
③地理编码

地理编码是将 SAR 影像图的坐标系经处理由其自带的影像坐标空间系转换为可以使
用的地理空间坐标系中。目前主要有 GEC 和 GTC 两种地理编码方式。GEC 相当于光学遥
感中的地理参数校正步骤，它是在处理雷达遥感影像图时，将地球视为高程不变的椭球面，

排除地形起伏变化的情况；而 GTC 则可以看成是正射校正，通过结合真实的 DEM 数字高
程模型考虑地球起伏变化情况来处理 SAR 影像，能够获得更为精确的地理空间坐标系的
SAR 影像，方便后续的处理步骤。

④干涉图生成及相干性分析
差分干涉图的生成是在辐射校正、影像图配准之后，每两幅影像图会形成一景差分干

涉图，且能够通过干涉图直接判断干涉条纹的好坏，也就是两景影像的相干性关系，颜色
浅的地方代表相干性不好，颜色深的地方相干性较好。要想获取清晰度高的干涉条纹必须
要求在两景雷达遥感数据具有较高的相关性，否则会对干涉条纹的质量产生影响，影像配

准的精度高低直接决定差分干涉图质量好坏，因此在评价干涉图的质量时，主要选择相干
系数这一指标，经过反复实验研究，目前可以通过滤波方法来提高干涉条纹的精度，我们

选择的 Goldstein 法，能够明显减少时间基线和空间基线引起的影像的相互失相干性，且
被广泛使用。
⑤相位解缠

相位解缠是一个相对复杂的过程，这是由于卫星的斜视模式（闵林等，2019）容易
造成雷达遥感影像产生压缩、阴影等复杂情况，而且在 SAR 数据在前期处理过程中也会
引入 DEM 等其他噪声，都会增加相位解缠的难度。这个过程中主要针对去平和滤波后的

影像相位进行解缠，使其与地形信息相匹配，因此上一步得到的干涉条纹的精确度会直接
影响解缠效果。目前已经有许多有实用性的方法被提出，主要分为局部和整体解缠两种。
本次研究选择的解缠方法是最小费用流法，这种方法在大范围的相干性较低的区域具有较

好的实用性，在过程中将对相干性小于设定阈值的区域进行掩膜处理。本文获得的干涉影
像图中的相位数据仅仅是真实相位的主体部分，相位的变化是以 2π 为周期，取值范围在

（-π，+π）之间。因此要得到真实的相位差，就要对影像进行处理，也就是进行相位的
解缠过程。
相位解缠是雷达影像数据进行差分干涉处理过程中十分重要的过程，是 SAR 数据的

监测应用过程中必不可少的环节，直接关系到合成孔径雷达技术未来的发展前景。
（2）Landsat-8 数据预处理

①辐射校正
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