Page 166 - 遥感技术在生态环境监测中的应用研究

第五章 遥感技术在煤矿矿山地质环境监测中的应用研究

图 5-14.Ts-NDVl 特征空间
由图 5-14 可知，Ts-NDVl 散点图呈现的规律性十分明显，具有清晰的冷暖边界，从

研究区区域像元统计来看 NDVl 与 Tsmin、Tsmax 呈线性相关性，且在干边表现得比较明显，
而特征空间的湿边变化幅度较小，且没有和 x 轴平行，这也与 Ts-NDVI 特征空间的理论
基础相一致。对比 12 景特征空间变化趋势可以看出，Tsmax 会随着 NDVI 值的持续增加缓

慢降低，但一开始时会有小幅度的增加再开始减小；而 Tsmin 则会随着 NDVl 值的增加而
增大，但增幅较小。随着 NDVl 值越来越高，，Tsmin 与 Tsmax 的差距越来越小，此时影
像像元的数量也相对较少，说明研究区能够到密闭冠层的像素比较少，这与当地的生态环

境情况相符。
从处理后得到的拟合方程中可以发现，干边拟合的斜率都小于 0，湿边拟合的斜率都

大于 0，且由于监测时段的不一致性，干、湿边斜率和截距差异性明显，拟合系数集中在
0.5 ～ 0.91 之间，2018 年 10 月 11 日的干边拟合系数最高为 0.91，则说明研究提取的方程
拟合度结果较为理想。

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