Page 191 - 遥感技术在生态环境监测中的应用研究
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遥感技术在生态环境监测中的应用研究

            由表 5-12 可见,总磷、总氮、高锰酸钾指数和透明度的回归系数为正,表明叶绿素与上

            述指标之间均存在着显著的正相关关系,随着它们的变化,叶绿素会发生同向趋势性变化;
            透明度的回归系数为负,表明叶绿素与其存在着显著的负相关关系,随着透明度的变化,
            叶绿素会发生反向趋势性变化。
                 (三)反演模型的建立与验证

                 本部分将采样数据分为两组,一组(10 个)用于反演模型的建立,另一组(5 个)用
            于检验。在 SPSS 支持下,通过环境一号卫星 4 个波段的反射率值与实测的叶绿素、总磷、

            总氮、透明度、高锰酸钾指数数据之间的相关关系的拟合分析,建立相应指标的模型(见
            表 5-13)。
                 从模型中可以看出环境卫星 4 个波段的反射率值与相应指标的相关性较好,其中 Chl

            最高,达到 0.851。同时模型也很好的反映出了环境卫星单个波段与各指标之间的相关性,
            Chl 与第 2 波段呈正相关,与第 1、3、4 波段呈负相关,这与图 5-27 反映的结果吻合。同

            时 TP、TN、COD Mn 模型与 Chl 模型反映出 TP、TN、COD Mn 与 Chl 明显的正相关性。SD 模
            型与 Chl 模型反映出 SD 与 Chl 明显的负相关性。结果与表 5-12 反映的叶绿素与其他指标
            的相关关系一致。

                                        表 5-13 相应指标的反演模型
              指标                                    模型                                    R2
             Chl     -0.663-0.222*B1+0.703*B2-0.434*B3-0.769*B4                         0.851
             TP      0.473-0.303*B1+0.576*B2-0.483*B3+0.156*B4                          0.69
             TN      -4.477-7.577*B1+13.907*B2-5.985*B3-16.064*B4                       0.76
             CODMn 15.527-4.905*B1+5.803*B2-2.25*B3+1.614*B4                            0.79
             SD      -1.202+0.504*B1-1.095*B2+0.547*B3-2.195*B4                         0.67

                 根据建立的指标模型逐相元估测塌陷积水区的 Ch1、SD、TP、TN、CODMn5 项指标
            的反演分布图。结果如图 5-31 所示。




















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