Page 202 - 遥感技术在生态环境监测中的应用研究

第五章 遥感技术在煤矿矿山地质环境监测中的应用研究

表 5-21 第二级经济指标重要性比较表

指标名称 粮食生产率 人均 GDP
粮食生产率 6/5
人均 GDP 5/6
（三）专题数据处理分析

矿区可以理解为采矿工业所涉及的地域空间，它不仅仅包括地下的矿产资源空间，也
包括开采规划时所对应和影响的地表范围，具有空间的有限性和连续性。因此其作为一个
空间概念，对其的生态环境评价工作必将涉及到采矿、地质、土地、环境以及社会经济等

众多领域的空间数据和属性数据以及知识，显然常规的评价方法，在输入方面对大量的数
据处理能力有限，也不能实现环境评价的动态、实时预测，而地理信息系统的主要特点则
表现在它能存储和处理所研究对象的空间位置信息及其属性信息。将 GIS 技术与传统的空

间数据、地理地图以及环境管理模型相结合，形象直观的表达由于煤炭开采而导致的矿区
环境质量和矿区生态环境演变规律，能够实现多种空间信息和非空间信息的储存、复合、

分析、显示，能为矿区生态环境评价及管理提供良好的技术平台。
由于所得的数据有不同类型，既有属性数据又有空间数据，既有遥感解译结果也有实
地调查数据，因此研究将所有评价因子分为两大类进行统计和处理：遥感类因子和非遥感

类因子。
对现有的数据资料的处理步骤如下：

第一，将收集的各种基础数据经过数据处理和信息提取得到专题数据，建立神府煤矿
区生态环境损害现状评价专题数据库。
第二，根据分析目标和基础数据特点，采用空间分析方法，首先统一各种地图数据层

面的投影方式和坐标系统，在此基础上对各种专题数据进行空间叠加，提取和发掘有用信
息。
第三，数据标准化。为定量评价煤矿区生态环境损害现状，需提取空间数据库中的各

图层的专题数据，利用 GIS 软件提供的叠加分析工具，建立数字环境模型。
由于各种专题数据性质不同，量纲各异，直接用它们进行评价是困难的。为了能够在
计算机上完成数据叠加，需按照一定的标准和专家知识及对生态环境质量的贡献程度大小

等，对参评因子进行分级、归并和赋予分值。同时需要指出的是由于本评价是对采煤对生
态环境的损害程度进行评定，因此规定生态环境表现越差的区域赋值越高。

第四，矢量数据叠加。利用主要类型法将矢量数据转为栅格数据，对各专题数据层面
进行空间叠加和计算，将产生的最小图斑作为划分评价单元的基础，再经过微小多边形合
并处理后，所获得的图斑即为评价单元。

1. 遥感类评价因子
（1）土地利用结构变化

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