Page 50 - 遥感技术在生态环境监测中的应用研究

第二章 生态环境监测概述与分析

对口，相关单位只是监测人员进行简单的培训，或现场“老带新”培训，没有进行系统地、

长期地的培训，对监测要求的代表性、完整性、可比性、准确性以及精密性不理解或不熟
悉，影响到监测数据的质量，无法实现数据的可追溯性。
同时，由于部分地区现场监测工作条件比较艰苦，对采样质量把控比较困难。部分采

样人员接到采样任务单后，急于完成工作，采取操作不规范，在不了解被监测对象基本
情况（包括：生产工艺、生产情况、环保设施运行情况等）下就开始布点采样，原始记
录不完善和随意更改，采集样品不按照规定不存运输（例如采集某医院废水中粪大肠菌

群，需要用灭菌玻璃器具采集后，单独保存在零度左右的保温箱中，尽快送样分析，部
分人员将样品与其他水样汇合在一起运输，造成样品污染而无法得到真实数据），样品
交接记录不完善，使得样本从采集就可能不具代表性，无法实现对相关监测对象生产排

污情况进行追溯。
3. 改进建议

（1）要制定相关的生态监测数据可追溯性技术规范
在工作中，每个生态监测机构都有自己的工作规则，且定位清晰准确。但也要与其他
企业进行对比，便于查缺补漏，合理推进监测数据的持续追溯。生态监测是一项极其复杂

的工程，涉及多学科、多单元、多方向、总目标，因此，充分发挥相关部门的优势，实现
政府各部门间的生态信息资源共享，以此合理开展生态监测，同时，要制定出台相关的生

态监测数据可追溯性技术规范，以及在地区成立专门的生态监测单位。实现可定期开展生
态监测工作，进而达到全程控制。
（2）要进一步完善质量管理体系

按照《补充要求》，要加快绿色生态地理环境监测机构标准化建设，要采购监测所需
的全部实验仪器和相关工具，同时，制定实训方案，及时掌握监测人员的知识和技能。对
于相关监测人员，除了自身的学习和培训，还要组织人员走访学习，调动监测技术人员的

积极性，不断提高质量意识和业务水平。此外，还应大力推进物联网技术在绿色生态监测
领域的应用，便于完成各类绿色生态数据监测信息内容的现有信息化管理。在实际工作中，
要解决现场数据监测信息内容溯源性弱、质控数据信息获取和分析困难、上报梳理工作量

大、实验室智能管理系统复杂等问题，要弥补实验室智能化管理系统的不足等，以此进一
步完善质量管理体系。

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