Page 270 - 配电系统及其自动化

第八章 输变电工程管理问题及优化

第三节 智能发电控制及其技术应用

一、智能发电运行控制技术

（一）智能发电运行控制技术特点

现阶段大数据、云计算、物联网、移动应用、人工智能等技术的应用正处于

蓬勃发展阶段，然而发电厂运行控制仍处于最基本的数字化和信息化阶段，并没
有有效地利用当今不断发展的新技术，发电厂智能化还处于较低的水平。结合当

前我国火电机组的现状和当前智能化发展，所谓智能发电运行控制技术应具备以

下特点：第一，应整合全厂的生产过程数据，提供全厂一体化监控的基础平台。

广泛收集过程数据并进行集中高效地存储、梳理和通用计算，为生产过程深度分
析及指导全厂运行控制提供统一的数据基础；第二，应在全厂统一的数据平台上，

提供丰富的智能算法及其应用环境供运行控制调用，能完成包含机器学习、能效

计算、运行优化、智能控制等各种生产环节的计算，并且能够提供数据分析训练；

第三，应在底层控制器和上层应用软件层面均提供高度开放的接口供第三方调用。
这样可使其更加专注于专业技术核心功能的研究，并充分保护其知识产权，推动

先进技术研究的良性发展。

（二）智能发电运行控制技术架构

智能发电运行控制技术架构可以用“1、2、3”来概括。“1”是指一套统一
的底层生产数据汇聚和计算中心。由一套高性能实时历史站为核心，搭配多台计

算服务器形成集群计算架构，对全厂生产实时数据、环境数据、工业物联数据、

设备资料信息等感知信息进行统一高效地梳理、存储和发布，为智能分析和控制

打好坚实基础。“2”是指两大技术序列，分别是“先进控制技术序列”和“数据
分析技术序列”。前者采用经典和现代控制理论和技术，完成生产过程的机理分析、

建模和先进控制；后者采用智能数据分析算法，如数据挖掘、机器学习、深度学

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