Page 260 - 财务审计与经济管理

第八章 智能时代的审计创新

在某案例中，通过数据分析发现一家大型制造企业的税负明显低于同行业平
均水平。进一步审查发现，该企业存在虚增成本、少计收入的问题，通过虚假发
票抵扣税款，造成了大量税款流失。此外，利用关联规则挖掘技术，审计人员还

可以发现发票开具与纳税申报之间的关联关系，有效识别出虚假发票、发票违规
开具等问题。通过大数据审计，该地区税务部门查补了大量税款，规范了税收征
管秩序，提高了税收征管效率。
（二）财政预算执行审计

财政预算执行情况直接关系到政府各项政策的落实和公共资源的合理配置。
传统的财政预算执行审计主要依赖于抽样审查，难以全面掌握预算执行的真实情
况，容易遗漏重要问题。大数据审计为财政预算执行审计提供了全面、系统的审
查手段。

审计人员从财政部门、各预算单位的信息系统中采集预算编制、预算下达、
资金拨付、支出报销等全流程的电子数据。以某市级财政预算执行审计为例，审
计人员获取了涵盖全市上百个预算单位的海量数据。然后，运用数据分析工具对
这些数据进行整合与分析。通过构建预算执行分析模型，审计人员可以实时监控

预算执行进度，对比预算指标与实际执行数据，快速发现预算执行中的偏差和异
常情况。
例如，通过数据分析发现某部门在项目支出预算执行过程中，存在资金闲置、
项目进度缓慢的问题，部分项目资金长期未使用，影响了财政资金的使用效益。

同时，利用数据分析还可以对预算单位的“三公”经费支出、会议费支出等进行
重点审查，通过设定合理的支出标准和预警阈值，及时发现违规支出行为。在该
案例中，通过大数据审计共发现了多个预算单位存在的预算执行不规范问题，涉
及金额数千万元，为政府优化财政资源配置、加强预算管理提供了有力依据。

二、金融信贷审计场景

（一）商业银行信贷风险审计
商业银行作为金融体系的核心，其信贷业务的稳健性直接关系到金融市场的

稳定。在传统审计模式下，对商业银行信贷风险的审计主要依靠人工查阅信贷档
案，难以对海量信贷数据进行全面分析，无法及时发现潜在的信贷风险。大数据
审计为商业银行信贷风险审计提供了高效、精准的手段。

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