Page 262 - 财务审计与经济管理

第八章 智能时代的审计创新

三、民生保障审计场景

（一）社会保险基金审计
社会保险基金是广大人民群众的“养老钱”“救命钱”，其安全与有效使用

关乎民生福祉和社会稳定。传统的社会保险基金审计主要依赖于人工审查财务凭
证和报表，难以对海量的参保人员信息和基金收支数据进行全面、准确的分析，
容易出现审计漏洞。大数据审计为社会保险基金审计提供了有力的技术支持。

审计人员从社会保险经办机构的信息系统中采集参保人员信息、缴费记录、
待遇发放记录、基金收支明细等数据。以某地区的养老保险基金审计为例，审计
人员获取了数百万条参保人员的相关数据。然后，运用数据分析工具对这些数据
进行比对和分析。通过构建数据比对模型，审计人员可以将参保人员信息与公安、
民政等部门的人口信息进行比对，核查是否存在死亡人员继续领取养老金的情况。

同时，对缴费记录和待遇发放记录进行分析，审查是否存在少缴、漏缴社保费以
及违规领取社保待遇的问题。
在某案例中，通过大数据比对发现部分参保人员存在重复参保、重复领取养

老金的情况，涉及人数达数百人，金额数百万元。进一步调查发现，由于不同地
区社保信息系统未实现完全联网，部分人员利用系统漏洞进行重复参保和领取待
遇。此外，利用数据分析还可以对社保基金的收支结构、结余情况进行分析，评
估基金的可持续性。通过大数据审计，追回了大量违规领取的社保基金，规范了
社保基金管理，确保了社保基金的安全运行。

（二）保障性住房审计
保障性住房是解决中低收入家庭住房困难的重要举措，其建设、分配和使用
情况备受社会关注。传统的保障性住房审计主要依靠实地走访和人工查阅资料，

效率低下且难以发现深层次的问题。大数据审计为保障性住房审计带来了全新的
思路和方法。
审计人员从住房保障部门、不动产登记部门、民政部门等多个部门采集数据，
包括保障性住房申请人员信息、房产登记信息、收入财产信息等。以某城市的保
障性住房审计为例，审计人员整合了多个部门的海量数据。然后，运用数据分析

技术对这些数据进行交叉比对和分析。通过构建资格审核分析模型，审计人员可
以将保障性住房申请人员的信息与房产登记信息、收入财产信息进行比对，核查
申请人员是否符合保障性住房申请条件，是否存在隐瞒房产、收入等情况。

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