Page 108 - 现代农业技术的应用与推广

Application and Promotion of Modern Agricultural Technology
现代农业技术的应用与推广

高 2~3 克，最终实现大豆产量的显著提高，增产幅度可达 10%~20%。
在大规模的玉米种植农场，利用变量施肥播种机结合农场的地理信息和土壤
肥力分布图，在不同的田块和区域进行差异化的施肥播种作业。在灌溉条件较好、

土壤肥力高的核心区域，采用精量播种和优化施肥方案，提高玉米的产量潜力；
在边缘地带或土壤肥力相对较低的区域，合理调整种植密度和施肥量，确保玉米
的生长和产量稳定，从而实现农场整体玉米产量和质量的提升，同时降低生产成
本，提高经济效益。

（六）作物生长监测系统
1. 工作原理
作物生长监测系统通常采用多种传感器技术和图像分析技术相结合的方式。
一方面，利用安装在田间的各类传感器，如光照传感器、温度传感器、湿度传感

器、二氧化碳传感器等，实时监测作物生长环境的物理参数；另一方面，通过高
清摄像头、多光谱相机、激光雷达等设备获取作物的图像和三维结构信息。利用
计算机视觉技术和深度学习算法对采集到的图像和数据进行分析处理。例如，通
过对作物图像的分析，可以识别作物的品种、株数、叶面积、株高、茎粗等形态

特征；利用多光谱图像数据计算作物的植被指数、叶绿素含量、氮素含量等生理
参数；通过激光雷达获取的作物三维点云数据，分析作物的冠层结构和生物量分
布情况。同时，将这些实时监测数据与作物生长模型相结合，预测作物的生长趋
势、产量潜力和病虫害发生风险等信息。

2. 功能特点
实现对作物生长全过程的实时、无损、精准监测，及时掌握作物的生长状况
和健康状态，为种植者提供科学、准确的决策依据，帮助其优化田间管理措施，
如灌溉、施肥、病虫害防治等，提高作物的产量和品质。具有智能化的预警功能，

当监测到作物生长出现异常情况，如病虫害发生、养分缺乏、水分胁迫等，系统
会自动发出警报信息，并提供相应的解决方案和建议，指导种植者采取针对性的
措施进行处理，降低生产损失风险。

3. 应用场景
在设施蔬菜种植中，作物生长监测系统实时监测温室内蔬菜的生长情况。
例如，在黄瓜种植过程中，通过对黄瓜叶片的图像分析，及时发现叶片发黄、枯
萎等病虫害症状，并根据病虫害的类型和严重程度，推荐使用生物防治方法或低

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