Page 109 - 现代农业技术的应用与推广

第四章 农业产出与经济效益的提升

毒农药进行防治。同时，根据黄瓜的生长阶段和植株形态特征，精准调整温室内
的温度、湿度、光照和二氧化碳浓度等环境参数，以及施肥和灌溉策略，使黄瓜
的产量比传统种植方式提高 15%~20%，畸形果率降低 10%~15%，上市时间提前

3~5 天，提高经济效益。
在果园管理中，针对苹果、梨等果树，作物生长监测系统通过激光雷达和多
光谱相机监测果树的树冠体积、果实数量、大小和颜色变化等信息，预测果实的
成熟度和产量；通过分析果树的枝叶生长状况，判断果树的营养状况和修剪需求，

为果农提供科学的修剪方案和施肥建议，提高果实的品质和商品率，增加果农的
收入。

三、精准农业实施案例

（一）新疆棉花种植精准农业案例
1. 农场背景
位于新疆某地区的一家大型棉花种植农场，拥有土地面积数千亩。该地区光
照充足，但降水稀少，农业生产依赖灌溉，且棉花作为当地主要经济作物，面临

着提高产量和质量、降低劳动成本以及应对病虫害和水资源管理等挑战。
2. 精准农业技术应用情况
首先，全面铺设了滴灌系统，结合土壤湿度传感器和气象站数据，实现智能
灌溉。土壤湿度传感器实时监测棉花根系周围土壤含水量，气象站提供气温、降

水、风速等信息。通过中控系统分析这些数据，根据棉花不同生长阶段的需水规
律，精准控制滴灌时间和水量。例如在棉花蕾期和花铃期，需水量较大，系统自
动增加灌溉频率和时长，确保土壤湿度维持在适宜范围，既满足棉花生长需求，
又避免水资源浪费。与传统漫灌相比，滴灌系统使灌溉用水节省约 40%~50%，

同时减少了土壤板结，有利于棉花根系生长。
其次，利用卫星遥感技术定期获取棉花田的图像，监测棉花生长状况，如植
被覆盖度、株高、病虫害情况等。同时，配备无人机进行低空巡查和植保作业。
无人机搭载高清摄像头和多光谱相机，能够更精准地识别病虫害发生区域和棉花

生长差异。一旦发现病虫害迹象，可立即通过无人机进行精准施药，施药剂量根
据病虫害严重程度和区域面积精确计算，避免了传统植保方式中农药的过度使用。
通过这种精准植保方式，农药使用量减少约 30%，病虫害防治效果显著提高，棉

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