Page 209 - 融媒体时代播音主持创新人才培养和发展路径探究

第八章 人工智能技术对播音主持的影响

（二）完成语音播报
将人工智能用于语音播报的过程可以分为前端接收、中间处理和终端输出
3 个阶段。前端接收环节强调通过声学前端技术接收文本和语音信号，从而获得

海量学习样本。在获取和使用样本时，考虑到提高样本质量，可酌情引入声音处
理技术，通过该技术的降噪、定向拾音功能处理声源发出的各类声音，为人工智
能快速、准确提取语音信号提供便利。在中间处理环节，为确保语音数据整体质
量符合要求，可以使用人工智能快速识别、剔除无用数据和无效数据。终端输出

环节需要再次检查语音数据的质量，检查无误后，通过终端设备对语音内容进行
输出。
相较于传统的播报方式，基于人工智能开展语音播报工作的优点如下。首先，
传统的播报系统需要人工录制语音素材并进行编辑和处理，耗费大量时间和人力

成本。人工智能的语音合成技术可以通过深度学习算法自动生成语音素材，大大
提高了播报效率。人工智能还可以实现语音播报的自动化管理，减少人为干预，
使得语音播报工作更加高效。其次，传统语音播报存在语音合成效果不自然、语
音音质不清晰等问题，严重影响了观众的视听体验。基于人工智能所建立的语音

合成系统，不仅可以通过深度学习算法学习大量语音数据，实现更加自然流畅的
语音合成效果，还能够实现语音播报的个性化定制，即根据观众的需求和偏好生
成不同风格的语音播报，提升观众体验。最后，传统的播报系统通常只能实现简
单的文字转语音功能，缺乏智能化的交互和反馈机制。在引入人工智能后，语音

播报系统可以通过语音识别技术实现语音指令的识别和交互，为观众提供更良好
的体验。此外，人工智能还支持语音播报的个性化推荐，能够根据观众的历史数
据和偏好推荐相关内容，使语音播报更加智能化、个性化。
（三）解答观众疑问

播音主持工作还包括解答观众的疑问。运用人工智能解答疑问可以大幅提高
解答效率，增强信息传播效果。首先，通过自然语言处理技术识别观众提出的问
题，并将其转化为易于主持人理解的语言，使其能够快速回答观众的问题，提高
节目的互动性和质量。其次，通过智能搜索技术帮助主持人快速搜索回答观众所

提出问题需要运用到的相关信息，提高回答问题的效率和准确性。最后，通过语
音识别技术协助主持人实时识别观众提出的问题，并将其转化为文字形式，使主
持人能够更方便地查看问题，及时回答观众的疑问。

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