Page 210 - 融媒体时代播音主持创新人才培养和发展路径探究
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Exploring the Cultivation and Development Path of Innovative Talents in Broadcasting and Hosting in the Era of Integrated Media
融媒体时代播音主持创新人才培养和发展路径探究
调查发现，整合以上技术的智能问答系统已经得到推广。该系统的特点是以
人工智能机器人为载体，在客户端安装智能对话功能模块，由该模块负责收集观
众提问，以指向性明确的问题为依据，在数据库内检索与问题有关的数据信息并
给出答案，减轻主持人的工作负担，提高回答问题的效率和准确性。需要注意，
系统内置数据库储存的数据并不仅局限于传统观念认为的语音数据，还包括手势、
面部表情和图像数据。这是因为机器人在检索问题答案时，通常会参考关键词、
观众手势和面部表情，以确保所给出答案准确无误。此外，终端机器人还具备社
交功能，能够以观众所提出诉求为导向，与观众展开深入交流，根据观众提出的
建议，对系统进行针对性升级，以进一步发挥人工智能的作用。事实证明，将人
工智能用于解答观众疑问，可以通过自然语言处理和机器学习算法，自动识别和
回答观众的问题，节省主持人的时间和精力；快速获取和分析大量信息，帮助主
持人及时回答观众的疑问，提高直播节目的实时性和互动性；通过大数据和知识
图谱等技术，积累并更新各种领域的知识，为主持人提供更全面和准确的答案；
根据观众的个性化需求和偏好定制回答问题的方式和内容，提升观众体验和互动
效果。
四、人工智能技术给播音主持行业带来的影响
（一）人工智能技术对播音主持行业的潜在价值分析
1. 优化播报流程，提升播报效率
在进行播音主持工作时，人工智能的应用有效优化了播报流程，提高了播报
效率。语音识别技术是人工智能当中一项重要的应用，其主要是将人类的语音信
号转换为计算机能够理解的文本信息的过程。通过高精度的语音识别技术，播报
工作可以从传统的手动语音输入转变为自动化的语音识别输出，不仅提高了播报
的效率，也使播报过程更加精确和规范。当前，百度、阿里等科技巨头都投入巨
大精力研发语音识别技术，并在智能语音助手、客服机器人等领域取得了显著的
应用成果；自然语言处理技术也是人工智能领域的又一重要应用，其主要任务是
让计算机能够理解和生成人类语言。在播报流程中，自然语言处理技术可以协助
处理和生成文本，提高播报内容的准确性和流畅度。如今，自然语言处理技术已
经广泛应用于机器翻译、情感分析、智能问答等领域，为播报工作提供了强大的
技术支持。
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