Page 97 - 电子工程智能控制技术研究

第三章 信号处理智能控制

续的更新迭代中，但通信信号中仍然可能出现存在干扰噪声的情况，对此便需通
过信号检测工作明确具体情况，有利于确认干扰噪声信号的具体调制信号、参数，
对提高通信质量有重要帮助。在信号检测工作中，多依托于软件算法、数学理论，

并且需要在比较低的信噪比下完成信号检测，尤其是对于一些信号比较微弱的情
况，更需要进行信号检测。据悉，现如今信号检测工作中依然在应用比较低效的
能量检测方法，这一方法已经不再能够继续适应于当前实际情况，并且随着时代
的发展，通信环境复杂程度愈加提升，因此需要对信号检测方法进行优化创新。

目前，过采样技术已经被深入应用到了信号检测中。在对某一信号的干扰噪
声进行检测时，过采样技术能够利用信号的“唯一性”特点进行区分正常通信信
号和干扰信号，在确认干扰信号后，依托循环平稳信号的三阶及以上的循环平稳
统计量进行信号检测，因此可以达到较高的检测效率，整体计算量也有明显下降，

同时，低信噪比下的干扰信号也能够被准确检出。随着过采样技术在信号检测中
的应用，生物医学信号检测、微弱阵列感应信号检测、生产线机械故障检测等均
在加强对该技术的应用，可以说过采样技术极大地促进了社会发展。
例如，将过采样技术应用于生物电信号检测中，目前生物电信号检测方法大

致可分为两种，其中一种是放大信号滤波，随后通过低、中分辨率的模数转换器
采样，随后对其进行信号处理；另一种则是采用高分辨率的模数转换器对微弱信
号直接采样。据实际情况来看，前一种生物电信号检测方法的应用频率比较高，
并且有不错的分辨率，后一种虽然也有较高应用价值，但整体成本比较高，容易

浪费资源。而当前在过采样技术的帮助下，生物电信号检测工作可以依托过采样
技术完成，并有以下几方面优势，首先便是无需使用高倍的生物电放大器，过采
样技术本身便能够通过循环平稳信号进行较高采样率的采样工作，因此无需借助
生物电放大器便可完成采样工作，这将可以使原本的生物电信号采集工作变得更

加便捷，准确率也得到了提升；其次，在过采样技术的应用下，生物电信号的检
测无需严格要求输入信号的频带，同时检测系统的整体体积可以进一步小型化、
微型化，相信在未来还能够达到体内测量的效果。
过采样技术是通信技术领域的“新星”，随着时代的发展，过采样技术已经

被应用到许多领域中。在通信信号中，有非平稳性信号和循环平稳信号两种，目
前非平稳信号在通信领域中的应用非常广泛，随着通信基础设施的完善，有效实
现了通信领域的全面发展，但同时非平稳性信号依然有一定的不足，在某些方面

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