Page 25 - 新时期安全工程技术发展与创新

第一章 绪论

驱动、智能决策型转变。构建基于数字仿生（Digital Twin）的虚拟映射系统，将
物理世界的设施、环境、流程乃至人员行为在虚拟空间进行高保真度动态模拟，
为风险预测、应急推演、优化调度提供强大的仿真平台。人工智能算法在安全领

域的应用日趋广泛：利用计算机视觉进行人员不安全行为自动识别、设备状态异
常检测；应用自然语言处理分析事故报告、法规文献，挖掘潜在风险线索；运用
机器学习优化应急预案、辅助应急决策。大数据分析则能揭示隐藏在海量运行数
据背后的风险关联模式，预测设备故障概率，评估安全管理体系效能。智能化安

全管控平台的构建，整合监测、预警、诊断、决策、执行各环节，实现风险闭环
管理，大幅提升管理效率与响应速度。
提升复杂巨灾情景下的应急响应与恢复重建能力，是新时期安全技术必须攻
克的难点。面对极端自然灾害、重特大事故、复合型突发事件，传统应急手段往

往捉襟见肘。技术创新的重点在于：发展基于多智能体仿真（MAS）和复杂系
统理论的巨灾情景构建与推演技术，科学预判灾害链演化路径与影响范围；研发
高适应性、高机动性的应急救援装备，如多功能破拆机器人、大载荷长航时无人机、
生命探测与精准定位装置、模块化快速搭建的应急通信与能源保障系统；构建融

合现场实时信息（卫星、无人机、传感器、人员上报）、地理信息系统（GIS）、
应急资源数据库的智能应急指挥平台，实现灾情态势的“一张图”可视化展示与
救援力量的优化调度。灾后阶段，需发展快速评估技术（如激光雷达扫描、倾斜
摄影测量）精准判定损失，应用装配式建筑、高性能修复材料等技术加速恢复重

建进程，同时加强心理干预辅助技术的应用，关注受灾群体的心理恢复。
安全技术发展的最终目标，是构建一个多层次、递进式的韧性安全体系。近
期目标聚焦于关键领域风险防控能力的突破性提升。通过大规模部署智能感知网
络与预警系统，显著降低重特大事故发生率；在矿山、化工、交通、城市建设等

重点行业，推广应用成熟的本质安全技术与智能化管控平台，实现安全绩效的阶
段性跃升；初步建成高效联动的国家与区域应急指挥信息系统框架。中期目标致
力于实现安全治理体系的智能化升级与韧性增强。安全大数据平台全面整合，AI
深度赋能风险识别、预测与决策；本质安全设计成为新建项目与技术改造的强制

性标准；城市与重大基础设施的韧性评估、规划与提升技术广泛应用，使其具备
抵御、吸收、适应和快速恢复的能力；应急救援装备智能化、体系化水平达到国
际先进，形成空地一体、平战结合的快速响应能力。远期目标则着眼于安全文明

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