Page 134 - 汽车悬架减震器制造工艺的理论与实践
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Theory and Practice of Manufacturing Process for Automotive Suspension Shock Absorbers
汽车悬架减震器制造工艺的理论与实践
2. 分类与识别算法
根据提取的缺陷特征，采用合适的分类与识别算法来判断缺陷的类型。常见
的分类算法有神经网络、支持向量机等。神经网络具有强大的学习和分类能力，
它可以通过大量的训练数据来学习不同类型缺陷的特征模式，从而对新的缺陷进
行准确分类。支持向量机则是一种基于统计学习理论的分类算法，它通过寻找最
优的分类超平面来实现缺陷的分类。
机器视觉检测的基本原理包括图像采集、图像处理以及特征提取与分析。合
理选择光源和相机进行图像采集，运用有效的图像处理算法去除噪声和检测边缘，
再通过特征提取和分类识别算法来检测和判断缺陷，为活塞杆缺陷的在线检测提
a
供了技术支持 。
二、活塞杆缺陷的类型与特征
了解活塞杆缺陷的类型与特征，有助于更有针对性地设计机器视觉检测系统，
提高检测的准确性和效率。
（一）表面缺陷
1. 划痕
划痕是活塞杆常见的表面缺陷之一。划痕通常是由于在加工、运输或装配过
程中，活塞杆表面与硬物发生摩擦或碰撞而产生的。划痕的特征表现为线性的痕
迹，其宽度和深度各不相同。较浅的划痕可能只是表面的轻微损伤，对活塞杆的
性能影响较小；而较深的划痕可能会影响活塞杆的密封性能和表面粗糙度，导致
减震器出现泄漏等问题。
2. 裂纹
裂纹是一种较为严重的表面缺陷。裂纹可能是由于材料内部的应力集中、疲
劳损伤或热处理不当等原因引起的。裂纹的特征是在活塞杆表面呈现出细小的裂
缝，其形状和走向各不相同。裂纹的存在会大大降低活塞杆的强度和可靠性，在
使用过程中可能会逐渐扩展，最终导致活塞杆断裂，造成严重的安全事故。
（二）内部缺陷
1. 气孔
气孔是活塞杆内部常见的缺陷之一。气孔通常是在铸造或锻造过程中，由于
a 陈超，刘艳东，吴兆立 . 机器视觉应用开发研究 [M]. 哈尔滨：哈尔滨出版社，2025.
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