Page 85 - 数值模拟驱动的高温合金热加工技术

第三章 铸造凝固过程模拟与缺陷控制

障诊断等工具方法，基于建立的数学模型进行深度分析和价值挖掘，智能化控制
高温合金材料铸造生产。同时，PLM、PDM、MES、ERP、SPC 等生产管理子
系统之间，以及生产管理系统与企业档案系统之间必将进行交互集成，通过可视

化界面，动态、即时地呈现产品生产管理、数据管理、过程管控等信息并预测风
险，还要实现六大功能：①读取当前行业内 PDM、PLM、ERP 和 Database 等系
统软件数据，同时兼容其他生产管理系统的数据调用。②支持散点和连续数据离
线和在线采集，可实现基于二维码标识的产品铸造全过程数据的存储、管理、调

用和分析。③关键参数可实现单元素、多元素的参数化或非参数化分布数据分析，
建立一系列铸造过程关键参数数学分析和控制模型。④持续监控控制，同时可实
现临时性过程监控。⑤基本异常处理原则定义、优秀案例学习再利用。⑥可视化
的数据分析、异常监控和预警功能。铸造关键过程数字化监控及智能化控制系统

主要架构包含关键过程智能化控制系统，完成产品关键过程参数控制，提升产品
合格率；产品数字化监控系统，通过二维码定义标识的数据，实现数据多重标识
存储和产品全生命周期数据管理；铸件一致性分析系统，通过后端铸件冶金和尺
寸数据监控，保障产品合格率稳定性。生产过程数字化管理系统要实现产品全生

产周期生产数据、技术状态和产品特性的采集和管理。
经过近十年物联网技术的发展，铸造高温合金领域数智化技术已取得一定成
绩，有了较为扎实的基础，形成了良好的发展环境，具备了快速发展、跨步发展、
创新发展的潜力。同时，有关铸造企业必须保持清醒的头脑，深刻认识面临的困

难挑战，重点解决好以下四大问题：①增加资金投入更新完善生产管理系统，扩
大数据采集范围、提高数据采集及时性，形成以点带面的效应。②综合运用多种
大数据技术，对生产过程数据进行深度挖掘，以有效、全面和及时指导实验、生
产和工艺优化活动。③改善企业人才结构，用更高学历的专业人才高效率运行维

护生产管理系统并对异常情况、异常数据进行及时妥善处理。

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