Page 133 - 乡村振兴背景下的农村经济发展研究

第五章 数字农业赋能农村经济转型升级

并根据预设规则自动做出决策和控制，大大提高了农业生产的效率和管理水平。
（三）农业物联网技术与精准农业的契合性
农业物联网技术与精准农业具有高度的契合性。农业物联网技术能够为精准

农业提供实时、准确的农田信息，是实现精准农业的基础和前提。通过农业物联
网技术采集的土壤、气象、作物生长等数据，结合精准农业的模型和算法，可以
制定出精准的生产管理方案，实现对农业生产投入的精准调控。例如，根据土壤
湿度传感器采集的数据，精准控制灌溉水量和灌溉时间，避免水资源浪费；根据

作物生长状况传感器采集的数据，精准施用肥料和农药，提高肥料和农药的利用
效率，减少环境污染。同时，精准农业的发展需求也推动了农业物联网技术的不
断创新和完善，两者相互促进，共同推动农业现代化发展。

二、农业物联网技术在精准农业中的应用场景

（一）土壤监测与精准施肥
在精准农业中，土壤监测是实现精准施肥的关键环节。农业物联网技术通过
在农田中部署土壤传感器，实时监测土壤的酸碱度、肥力、湿度、温度等参数。

例如，土壤氮磷钾传感器可以实时检测土壤中氮、磷、钾等养分含量，土壤湿度
传感器可以实时监测土壤含水量。这些传感器将采集到的数据传输到数据中心，
通过大数据分析和精准农业模型，计算出不同区域土壤所需的肥料种类和施肥量。
然后，系统自动控制施肥设备进行精准施肥，使肥料能够精准地施用到作物根部，

提高肥料利用率，减少肥料浪费和环境污染。例如，在山东寿光的一些蔬菜种植
基地，通过农业物联网技术实现了精准施肥，蔬菜产量提高了 20%~30%，肥料
使用量减少了 30%~40%。
（二）作物生长监控与精准灌溉

农业物联网技术可以对作物生长状况进行实时监控，实现精准灌溉。通过
在农田中安装摄像头、作物生长传感器等设备，实时监测作物的株高、叶面积、
a
叶片颜色、病虫害等生长信息。 同时，结合气象站采集的光照、温度、湿度、
风速等气象数据，利用大数据分析和作物生长模型，判断作物的需水情况。当系

统检测到作物缺水时，自动控制灌溉设备进行精准灌溉，根据作物的实际需求提

a 薛阳，段淏文，冯银虎 . 数字经济赋能中国式农业农村现代化的机制和作用路径 [J]. 安徽农业大学学报（社会
科学版），2025，34（1）：51-63.

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