Page 128 - 乡村振兴背景下的农村经济发展研究

Research on Rural Economic Development under the Background of Rural Revitalization
乡村振兴背景下的农村经济发展研究

这些技术突破正在催生新的农业生产范式。极飞科技在江苏盐城建设的智慧
农场，通过 AI 中枢平台统筹调度 23 台智能农机，实现从耕整地到收获的全流程
无人化作业，人力投入减少 80%，单位面积产出增加 19%。随着大模型技术与

农业场景的深度融合，人工智能正从单点技术突破转向系统能力输出，为保障国
家粮食安全、推动农业绿色转型提供核心支撑。
（四）区块链技术
区块链技术具有去中心化、不可篡改、可追溯等特点，在数字农业中主要应

用于农产品质量安全追溯和农业供应链管理。通过区块链技术，将农产品生产、
加工、运输、销售等环节的信息记录在区块链上，形成不可篡改的溯源数据。消
费者可以通过扫描农产品二维码，查询农产品的全生命周期信息，增强对农产品
质量安全的信任。在农业供应链管理中，区块链技术可以实现供应链各环节信息

的共享和协同，提高供应链效率，降低交易成本。

三、数字农业发展现状与面临问题

（一）发展现状

近年来，我国数字农业发展取得了显著成效。在农业生产数字化方面，部分
地区已经实现了大田种植、设施农业、畜禽养殖等领域的数字化改造，农业生产
效率和质量得到明显提升。在农产品电商领域，数字技术的应用推动了农产品销
售模式的创新，拓宽了农产品销售渠道，促进了农民增收。同时，数字农业相关

产业也不断发展壮大，涌现出一批从事数字农业技术研发、应用服务的企业。
（二）面临问题
尽管数字农业发展取得一定成绩，但仍面临诸多问题。在政策方面，部分政
策缺乏具体的实施细则和操作指南，导致政策落地困难；政策之间的协调性不足，

存在政策重叠和空白现象。在技术方面，核心技术自主创新能力不足，部分关键
技术和设备依赖进口；技术应用成本较高，中小企业和农户难以承担。此外，数
字农业专业人才短缺，农村地区劳动力素质较低，难以适应数字农业发展需求；
数据安全和隐私保护问题也日益突出，制约了数字农业的健康发展。

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