Page 25 - 统计创新与高质量发展
P. 25
第二章 统计学在铁路工程领域的多元实践
第二章 统计学在铁路工程领域的多元实践
第一节 铁路工程数据统计分析与质量监控
一、数据收集与预处理
在铁路工程项目中，数据收集与预处理环节是确保后续数据分析准确性与质
量监控有效性的根基，其重要性不言而喻。
（一）数据收集
1. 施工过程数据
（1）环境数据
施工现场的环境因素对工程质量有着直接且显著的影响。为了全面掌握这些
环境信息，需要在施工现场合理布置各类传感器。在铁路桥梁建设中，大体积混
凝土浇筑是关键环节，混凝土的硬化过程伴随着水化热的产生，内部温度变化若
控制不当，极易引发裂缝，影响桥梁结构的耐久性与安全性。通过在混凝土内部
预埋高精度温度传感器，可实时监测混凝土内部温度变化情况。同时，在施工现
场周边设置湿度传感器，获取空气湿度数据，因为湿度对混凝土的凝结速度以及
后期强度发展都有着重要作用。此外，在一些复杂地质条件下的铁路隧道施工，
如穿越断层、软弱围岩等地段，需要监测地层压力，此时压力传感器就发挥了重
要作用，它能实时反馈地层对隧道支护结构的压力变化，为施工方案的调整提供
依据。
（2）施工设备运行数据
现代铁路工程施工高度依赖大型机械设备，如盾构机用于隧道掘进，架桥机
用于桥梁架设等。以盾构机为例，其掘进速度直接关系到隧道施工进度，通过安
装在盾构机控制系统中的传感器，可精确采集掘进速度数据。同时，刀具作为盾
构机的关键部件，其磨损情况直接影响掘进效率与施工成本。利用刀具磨损监测
系统，能够实时获取刀具的磨损量数据。这些数据不仅有助于施工人员及时调整
盾构机的操作参数，还能为刀具的更换提供科学依据，避免因刀具过度磨损导致
17
