Page 114 - 高等教育管理的数字化变革

第三章 教学与科研管理的数字化转型

推进以及科研成果的战略布局，例如在国家级重大科研项目申报中，教授需要高
效整合多机构资源，确保项目方案的竞争力。副教授则侧重于科研任务的具体执
行、科研成果的产出质量以及自身学术影响力的提升，在课题研究过程中，他们

期望能够便捷获取相关领域的前沿数据，辅助研究工作。博士生和硕士生作为科
研新生力量，面临实验数据管理、论文写作指导、科研技能培养等实际问题，如
在数据管理方面，他们急需一个能够高效存储、检索和分析实验数据的平台。
科研管理人员同样需要分层调研。校级科研处人员从宏观层面把控学校科研

发展方向，关注科研政策的制定与落实、科研资源的优化配置以及科研成果的转
化与推广，例如在制定科研奖励政策时，需要全面了解各学院的科研情况，确保
政策的公平性和激励性。院级科研办人员则负责具体科研项目的组织与协调、科
研人员的服务与管理，在项目申报过程中，他们希望简化繁琐的审核流程，提高

工作效率。项目专员主要处理项目申报材料的审核、项目进度的跟踪等具体事务，
对于数据的准确性和及时性要求极高，期望能够通过数字化系统减少人工操作，
降低错误率。
技术支撑人员在数字化协同网络建设中起着关键作用。IT 部门工程师关注

系统架构的稳定性、可扩展性以及与现有系统的兼容性，例如在系统集成过程中，
他们需要确保新开发的平台能够与学校已有的教务系统、财务系统无缝对接。数
据分析师则聚焦于数据的采集、清洗、分析和可视化，期望能够获取全面、准确
的科研数据，通过数据分析为科研管理决策提供有力支持。

外部合作方也是调研的重要对象。企业研发人员注重技术成果的实用性和产
业化前景，在产学研合作项目中，他们希望能够快速了解高校科研成果的技术成
熟度、市场应用潜力，以便及时开展合作。政府科技管理部门则关注科研项目对
区域经济发展的贡献、科研资源的合理利用以及科研政策的有效落实，在科研项

目评审中，他们需要准确评估项目的创新性、社会经济效益等指标。
调研方法需采用定量与定性相结合的复合模式，以确保调研结果的科学性和
全面性。定量调研通过设计标准化问卷，运用 Likert 五点量表等工具，对调研对
象的观点和态度进行量化分析。在设计问卷时，需精心设置问题，确保问题的针

对性和有效性。例如，在关于科研数据管理的调研中，可设置“您在科研数据存
储过程中遇到的主要困难是什么”（1- 存储空间不足，2- 数据分类混乱，3- 数
据安全性差，4- 检索困难，5- 其他）等问题，帮助了解科研人员在数据管理方面

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