Page 58 - 高等教育管理的数字化变革

第二章 数字化技术在教育管理中的核心应用

为进一步发挥数据可视化技术在教育决策中的价值，需加强对教育工作者的
可视化技能培训，提升其图表设计与工具使用能力；在可视化方案设计中遵循简
洁、准确的原则，突出数据核心；推动不同工具间的数据标准统一，促进教育数

据可视化平台的互联互通。通过不断优化与创新，数据可视化技术将为教育决策
提供更高效、更智能的支持，助力教育生态的数字化转型与高质量发展。

四、大数据驱动教育决策支持系统的应用案例

（一）某高校学生学业预警应用案例
某高校引入大数据驱动的教育决策支持系统，建立了学生学业预警模块。系
统收集了学生入学以来的学习成绩、作业提交情况、课堂考勤记录、在线学习平
台行为数据等。通过对这些数据的分析，构建了学生学业评价模型和预测模型。

在实际应用中，系统成功预测出部分学生存在学业困难风险。例如，一名大
三学生在过去一个学期中，作业提交率不足 50%，在线学习视频观看时长较以往
学期减少 60%，且多门课程期中考试成绩低于 60 分。系统根据预设的预警规则，
自动向该学生、辅导员和相关任课教师发出学业预警信息。

收到预警后，辅导员及时与学生沟通，了解到学生因家庭变故导致学习动力
不足。教师根据学生的学习情况，为其制定了个性化的辅导计划，包括课后辅导、
作业督促和心理疏导等。经过一个学期的干预，该学生的学习状态明显改善，作
业提交率提高到 90% 以上，期末考试成绩也有了显著提升。

（二）某地区教育资源配置优化应用案例
某地区教育管理部门利用大数据驱动的教育决策支持系统，对区域内的教育
资源配置进行优化。系统收集了该地区各学校的师资数量、学科分布、教师学历
和职称结构、教学设备数量和使用情况、学生人数和生源分布等数据。

通过数据分析发现，该地区部分学校存在师资短缺问题，尤其是英语、数学
等主科教师不足，而部分学校则存在师资过剩的情况；同时，教学设备资源在不
同学校之间分布不均衡，一些学校的实验室设备闲置率较高，而另一些学校则设
备陈旧、数量不足。

基于分析结果，教育管理部门制定了资源配置优化方案。一方面，通过教师
交流轮岗、招聘新教师等方式，调整师资结构，将师资过剩学校的教师调配到师
资短缺学校；另一方面，统筹规划教学设备采购和调配，将闲置设备集中调配到

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