Page 62 - 高等教育管理的数字化变革

第二章 数字化技术在教育管理中的核心应用

将学生心理测评数据提供给校外机构，导致 300 余名学生遭遇心理咨询推销骚扰，
凸显了数据访问权限管理的薄弱。
跨境数据流动的合规性风险日益凸显。随着中外合作办学项目增多，教育

数据出境需求激增。某高校与欧盟高校合作开展的联合培养项目中，因未遵循
GDPR 规定对学生数据进行匿名化处理，被欧盟数据保护机构处以 230 万欧元罚
款。而在“一带一路”教育合作中，部分国家的数据主权法律与我国存在冲突，
某高校向东南亚合作院校传输学生成绩数据时，因对方国家要求数据本地化存储，

导致项目被迫中断 6 个月。
（二）技术应用与人才短缺问题
教育领域的技术应用存在显著的“技术堆砌”现象。许多高校在建设决策支
持系统时盲目追求技术先进性，却忽视与教育场景的适配。某高校投入 800 万元

建设的大数据平台，采用 Hadoop+Spark+Flink 的技术栈，但实际应用中仅使用
了不到 20% 的功能，且因技术架构过于复杂，日常维护需要 5 名专业工程师，
年运维成本高达 120 万元，远超预期。更严重的是，技术与教育业务的脱节导致
系统沦为“数据展示看板”，某师范院校的教学质量分析系统虽集成了机器学习

算法，但因特征工程未结合学科教学规律，对“优质课程”的预测准确率仅为
58%，低于人工经验判断。
专业人才的结构性短缺形成技术落地瓶颈。教育大数据领域需要兼具教育学、
统计学与计算机科学的复合型人才，但当前人才供给存在严重断层。根据《中国

教育信息化人才发展报告（2024）》显示，高校数据分析师岗位的平均招聘周期
达 9 个月，合格候选人中仅 13% 具备教育领域经验。某东部高校的教育决策支
持系统建设团队中，6 名技术人员均来自互联网企业，因缺乏对教学管理流程的
理解，开发的“课程预警模型”将“学生缺勤 3 次”作为唯一预警指标，忽视了

不同课程的性质差异，导致预警准确率不足 40%。
基层教育单位的技术吸收能力严重不足。区县教育局等基层单位的技术人才
更为匮乏，某地级市教育局的信息化部门仅有 3 名专职人员，其中 2 人未接受过
系统的大数据培训，导致省级教育决策平台在落地时，70% 的高级分析功能因“不

会用”而闲置。这种能力断层在农村学校尤为突出，某县农村中学的智慧校园系
统因无人维护，服务器漏洞累计达 27 个，被网络安全部门通报后，学校竟无技
术人员能完成补丁升级。

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