Page 72 - 高等教育管理的数字化变革

第二章 数字化技术在教育管理中的核心应用

教学成果、科研产出、学生规模等数据，结合学校的资源总量，人工智能能够制
定出更合理的资源分配方案。例如，某高校利用人工智能对实验室资源进行优化
配置，系统分析各专业实验课程的开设频率、设备使用时长等数据后发现，化学

专业实验室在工作日下午使用率较低，而电子信息专业实验室在周末存在资源紧
张的情况。基于此，学校调整实验室开放时间，将化学实验室在周末时段优先提
供给电子信息专业使用，有效提高了实验室资源的整体利用率，避免了资源浪费
和分配不均问题。

（四）实现个性化服务
人工智能以其强大的数据分析和学习能力，能够精准识别师生个体差异，打
破传统教育“一刀切”的服务模式，为每个学生和教师提供定制化的服务与支持，
满足个性化发展需求，推动教育从规模化向个性化转型。

在教学过程中，人工智能为学生提供个性化的学习服务。通过收集和分析学
生的学习基础、学习风格、兴趣爱好、学习进度等多维度数据，构建学生个人学
习画像，为学生制定专属学习计划。某在线学习平台利用人工智能分析学生的学
习行为数据，发现部分学生在数学函数模块学习困难，系统自动为这些学生推送

针对性的知识点讲解视频、专项练习题和一对一在线辅导课程。同时，根据学生
的学习进度和掌握情况，动态调整学习内容和难度，实现“千人千案”的个性化
学习路径。此外，人工智能还能根据学生的兴趣偏好，推荐拓展学习资源，如文
学爱好者可获取经典名著解读、作家访谈等资源，激发学生的学习兴趣和潜能。

在学生管理方面，人工智能深入了解学生的兴趣爱好和发展需求，提供个性
化的发展指导。通过分析学生的社团活动参与记录、社交媒体数据、心理测评结
果等，人工智能能够发现学生的潜在兴趣和特长，为学生提供个性化的社团推荐、
竞赛报名建议和职业规划指导。某中学利用人工智能分析学生的日常行为数据，

发现一名学生在机器人社团活动中表现出较强的创新能力和动手能力，系统为其
推荐了相关的机器人竞赛和科技夏令营活动，该学生在后续的竞赛中取得优异成
绩，并明确了未来从事机器人研发的职业方向。此外，人工智能还能关注学生的
心理健康状况，通过分析学生的情绪变化、社交行为等数据，及时发现心理问题

倾向，为学生提供个性化的心理辅导方案，帮助学生健康成长。
对于教师发展，人工智能同样发挥着重要作用。通过分析教师的教学风格、
教学评价、科研成果、专业发展需求等数据，为教师提供个性化的培训和支持。

·65·