Page 217 - 水资源保护技术与方法

Water Resources Protection Technology and Methods
水资源保护技术与方法

三、智慧水务与大数据监测技术应用场景

（一）城市供水智慧化管理
1. 智能水厂运营

智慧水务技术推动水厂向智能化方向发展。在生产过程控制方面，通过物联
网传感器实时监测原水水质、加药量、工艺流程参数等，实现生产过程的自动化
控制。例如，在混凝沉淀环节，根据原水浊度自动调整混凝剂投加量，提高沉淀

效果；在消毒环节，通过余氯在线监测系统自动控制消毒剂投加量，确保出厂水
水质安全。在设备管理方面，利用物联网和人工智能技术实现设备的智能运维。
通过在设备上安装振动传感器、温度传感器等，实时监测设备运行状态，利用机
器学习算法分析设备运行数据，预测设备故障，提前进行维护。例如，某水厂利
用智能运维系统，将设备故障率降低了 40%，设备使用寿命延长了 20%。

2. 精准供水调度
大数据监测技术为精准供水调度提供了支撑。通过对管网压力、流量、水质
等实时监测数据的分析，结合用户用水行为模型和气象数据，可预测不同区域、

不同时段的用水量，制定科学的供水调度方案。例如，在夏季高温时段，根据天
气预报和历史用水数据，提前调整水厂的供水流量和压力，避免出现供水不足或
压力过高导致的爆管问题；在夜间用水低谷时段，降低供水压力，减少管网漏损。
（二）城市排水与污水处理智慧化管理
1. 智能排水系统

智能排水系统通过实时监测排水管网的液位、流量、水质等数据，实现对排
水系统的智能调度和管理。在降雨期间，利用雨水传感器和液位传感器实时监测
降雨量和管网水位，通过智能决策支持系统优化排水泵站的运行，避免城市内涝。

例如，在上海某中心城区，智能排水系统通过实时监测和动态调度，将内涝积水
时间从原来的平均 2 小时缩短至 30 分钟以内。
2. 智慧污水处理厂
智慧污水处理厂利用物联网、大数据和人工智能技术，实现污水处理过程的
优化控制和高效运行。通过对污水处理工艺参数（如溶解氧、污泥浓度、pH 值

等）的实时监测和分析，利用机器学习算法优化工艺控制策略，提高污水处理效
率和出水水质。例如，某污水处理厂采用智能控制系统后，COD 去除率提高了

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