Page 218 - 水资源保护技术与方法

第八章 城市水资源保护与智慧管理

10%，污泥产生量减少了 15%。在污水处理厂的运营管理方面，智慧技术可实现
设备的远程监控和管理，降低人工成本；通过对污水处理数据的分析，优化药剂
投加量，降低运行成本。

（三）水环境监测与保护
1. 水质实时监测与预警
利用物联网传感器构建覆盖河流、湖泊、水库等水体的水质监测网络，实时
监测水质指标（如高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等）。当水质指标超过设定

阈值时，系统自动发出预警信息，并通过大数据分析追溯污染源头，为环境监管
部门提供决策支持。例如，在长江流域水质监测中，通过部署大量的水质传感器
和卫星遥感监测设备，实现了对长江水质的实时监测和污染预警。

2. 水生态修复智能管理
在水生态修复工程中，智慧水务技术可用于监测生态修复措施的实施效果，
优化修复方案。通过在修复区域安装水质传感器、生物监测设备等，实时监测水
体生态指标（如浮游生物数量、底栖生物种类等），利用大数据分析评估生态修
复效果。例如，在某湖泊生态修复项目中，通过智能管理系统实时监测水质和生

态指标，及时调整水生植物种植和鱼类投放方案，加速了湖泊生态系统的恢复。

四、典型应用案例

（一）新加坡 ABC 水计划智慧管理系统

新加坡 ABC 水计划（Active，Beautiful，Clean Waters Programme）将智慧
水务技术与城市水生态建设深度融合。通过构建全国统一的智慧水管理平台，整
合了供水、排水、污水处理、水环境监测等多个子系统的数据。在供水管理方面，
利用分布式光纤传感技术对主干管网进行实时监测，结合智能压力调控系统，将

管网漏损率降至 4.8%；在排水管理方面，通过部署大量的雨量传感器、液位传
感器和视频监控设备，实现对城市排水系统的实时监测和智能调度，有效应对暴
雨内涝。
该系统还利用大数据分析技术，对城市水资源的需求和供给进行预测，优化

水资源配置方案；通过数字孪生技术构建虚拟水系统模型，模拟不同规划方案对
城市水生态的影响，为城市水规划和建设提供科学依据。

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